Как войти в сферу науки о данных без опыта программирования Многие люди стремятся перейти в область науки о данных. Для большинства нетехнических людей кодирование - одно из самых больших препятствий, и многие сдаются, даже не начав. Этот образ поддерживается всеми чрезмерно пропорциональными публикациями в блогах о Python и продаже мечты о работе в технологической компании. Да, это правда, что кодирование необходимо во многих областях науки о данных. Да, это правда, когда вы..

Когда я размышлял о различных способах, с помощью которых я могу ориентироваться в своей карьере в обширной области науки о данных и машинного обучения (DSML, в дальнейшем), я не могу не чувствовать себя ошеломленным параличом выбора по сравнению с другими. новые типы рабочих мест и новые навыки, которые я могу выбирать и развивать свой опыт. И мой смущающий # YOE (1,5 года) по сравнению с тем, что ожидают сегодняшние рабочие места, определенно не помогает! Специализация и знание..