Публикации по теме 'data-privacy'


Федеративное обучение и периферийный интеллект: революция в конфиденциальности и эффективности данных
Введение. Растущая распространенность устройств Интернета вещей и необходимость обработки и анализа больших наборов данных в режиме реального времени привели к развитию двух новых областей исследований — федеративного обучения и периферийного интеллекта. Эти области связаны с разработкой новых решений для решения проблем, связанных с конфиденциальностью и безопасностью данных, а также ограничениями пропускной способности. Федеративное обучение предполагает обучение моделей машинного..
Эпоха Гретель # 5
Привет всем, вот последние новости об инструментах для обработки синтетических данных, идеи по обеспечению конфиденциальности и новости сообщества от Gretel. Обновления продукта Упрощение наших API — если вы занятый разработчик или специалист по данным, попробуйте эти пять новых функций (включая поддержку Apache Parquet), чтобы упростить процесс синтеза данных. Новые блоги Как генерировать синтетические данные — научите GAN обманывать систему для создания..
Генеративный ИИ в переломный момент: что будет дальше с внедрением в реальный мир?
История генеративного искусственного интеллекта — это полотно, сотканное из нитей инноваций, любопытства и неустанного стремления к созданию машин, способных генерировать новый и творческий контент. С самого начала и до нынешнего состояния генеративный ИИ превратился в мощный инструмент, который произвел революцию в различных отраслях и раздвинул границы человеческого воображения. Вначале генеративный ИИ был в основном сосредоточен на простых задачах, таких как генерация случайных..
Федеративное обучение и почему это следующая большая вещь в машинном обучении
Федеративное обучение — это революционный подход в области машинного обучения, который может изменить способ создания и развертывания моделей машинного обучения. В этой статье мы обсудим, что такое федеративное обучение, как оно работает и почему оно считается следующим важным событием в мире машинного обучения. Что такое федеративное обучение? Федеративное обучение — это подход к распределенному машинному обучению, который позволяет нескольким сторонам совместно обучать модель машинного..
Этика и конфиденциальность в искусственном интеллекте: переход к ответственным инновациям в цифровую эпоху
Введение — — — — — — — — — — — Добро пожаловать в увлекательный мир этики и конфиденциальности искусственного интеллекта (ИИ)! Поскольку ИИ продолжает формировать нашу жизнь, крайне важно учитывать этические последствия и защищать нашу конфиденциальность в эту цифровую эпоху. В этой статье мы отправляемся в увлекательное путешествие, исследуя сложное взаимодействие между ИИ, этикой и конфиденциальностью. Вместе мы рассмотрим примеры из реальной жизни, наводящие на размышления вопросы..
Представляем Encrypt AI
Владейте своими данными, End-To-End! В Enkrypt AI ( www.enkryptai.com ) мы создаем API и мобильные приложения для конфиденциальности данных и кибербезопасности, чтобы защитить вас от ботов , крупномасштабных взломов и шпионских программ . Мы шифруем ваши данные от машинного восприятия и масштабируем для человеческого восприятия. Введение Анализ больших данных, начавшийся в начале 2000-х и испытавший огромный всплеск в последнее десятилетие, действительно выстрелил на Луну за..
Все, что вы всегда хотели знать о синтетических данных
Вам больше не нужны вопросы без ответов «Значит, этот пакет создает огромное количество поддельных данных из этих реальных данных?» «Вы можете так говорить, но это называется синтетическими данными». «Но в чем смысл? Это будет шум. Почему бы вам не использовать сами фактические данные?» «Можем, но данных недостаточно. Кроме того, при использовании реальных данных возникают проблемы с конфиденциальностью». «О, так вы говорите, что эти синтетические данные аналогичны реальным..