Публикации по теме 'data-management'


Является ли виртуализация данных новой базой данных?
Все мы слышали расхожие выражения типа «вещь А — это новая вещь Б». Часто произносимое в причудливом тоне, это выражение предназначено для обозначения того, что «вещь Б» заменяется в использовании и популярности «вещью А». Возникнув в мире дизайна одежды, это выражение предназначено для обозначения того, что один стиль моды сменяется другим с точки зрения популярности. Один очень известный пример — «оранжевый — это новый черный», как упоминается в метко названном сериале Netflix о..
Три критически важных компонента для успеха ИИ, машинного обучения и когнитивных вычислений
Возможно, вы уже много знаете об искусственном интеллекте (ИИ), машинном обучении (МО), глубоком обучении или даже о том, что некоторые поставщики называют когнитивными вычислениями . Или, может быть, вы все еще пытаетесь понять нюансы и различия между каждым термином и то, как они соотносятся друг с другом. В любом случае, легко соблазниться черной магией технологии, которая может решить множество ваших бизнес-задач, просто спросив Ватсона, Эйнштейна, Сири, Алексу, Хэла (..
Рано или поздно вам придется избавиться от хранилищ данных, мешающих вашему бизнесу.
Хранилища данных по-прежнему являются проблемой. Во-первых, они часто означают ненужное дублирование и повторяющуюся работу, которую можно было бы централизовать и оптимизировать в рамках всей организации. Во-вторых, из-за того, что данные компании не систематизируются и не согласовываются, многие ценные идеи, которые могут возникнуть в результате организации всех данных, никогда не увидят свет. Это означает, что разрозненность становится все более острой проблемой для бизнеса,..
Зачем и когда нам нужно машинное обучение…
Зачем и когда нам нужно машинное обучение… Я занимаюсь управлением/качеством данных несколько лет. Когда я спрашиваю некоторых людей, что такое процессы управления данными, они просто отвечают: «Ну, некоторые из наших данных хранятся в базе данных, а другие данные хранятся в общих папках с соответствующими разрешениями». Это не управление данными… это хранение данных. Если у вас и/или вашей организации нет хороших, чистых данных, вы определенно не готовы к машинному обучению...
5 способов, с помощью которых машинное обучение может улучшить процесс каталогизации данных
Данные являются важным активом для любого бизнеса, и для их создания, получения и подготовки к аналитическому использованию прилагаются всесторонние усилия. Но не менее важным, чем сбор и очистка, является обеспечение их доступности для пользователей во всей организации. Это подчеркивает необходимость организованной инвентаризации данных — каталога, позволяющего легко сортировать, искать и находить необходимые активы данных. Другими словами, вам нужен каталог данных, основной..
Ключевые идеи, полученные на круглых столах трех экспертов по облачным технологиям: ускорение перехода к гибридному облаку, использование облака…
В прошлом месяце я горжусь тем, что принял участие в серии круглых столов экспертов Denodo, где я модерировал три отдельных обсуждения использования облачных вычислений в виртуализации данных с выдающимися профессионалами из компаний со всего мира. Каждый конкретный эпизод специализировался в разных областях, чтобы взглянуть на всю отрасль в целом. На этих сессиях я смог услышать интересные точки зрения на будущее отрасли и задать уникальные вопросы об облачных технологиях...
Сбор стратегических данных
Несмотря на огромный экономический успех Google, Facebook или Amazon и шумиху вокруг ИИ и машинного обучения, тема сбора стратегических данных обычно все еще недооценивается. В этом посте мы предоставим вам структурированную структуру на какие стратегии сбора данных существуют, как данные могут получить эксклюзивность и ценность, какие методы можно использовать для оценки стоимости данных, уникальности и ценности чтобы найти новые и умные пути в постоянно усиливающейся..