В этой статье представлен общий обзор готовых возможностей подготовки данных в Adobe Experience Platform, которые сокращают время окупаемости (TTV) для клиентов Adobe. Платформа Adobe Experience позволяет клиентам Adobe обеспечивать скоординированный, согласованный и актуальный опыт для своих клиентов независимо от того, где и когда они взаимодействуют со своими брендами. С помощью профиля клиента Adobe Experience Platform в режиме реального времени клиенты Adobe могут видеть целостное..

Эта история является/будет настоящим опытом для большинства из нас. Если вы не работаете в компании, которая уже сделала необходимые инвестиции в архитектуру данных раньше. Я знаю, что вначале возникает много вопросов; сумма инвестиций, кто будет нести ответственность, нужно ли нам что-либо менять в нашей архитектуре БД, сколько времени это займет, мы небольшая компания, как мы масштабируем это преобразование и т. д. Во-первых, что случилось? Почему вы начали искать по архитектуре..

Извиняюсь за кликбейтный заголовок, но это правда. Почему сегодня мы используем микросервисы? Ответ лежит в основе принципов Agile и Lean. Мы хотели стать лучше в создании программного обеспечения, которое хотят наши клиенты, держа их в центре внимания, принимая соответствующие отзывы, пока не стало слишком поздно. Для этого нам нужно было как можно быстрее выпускать программные продукты. Тонкая вертикальная нарезка наших продуктов, переход от MVP к MVP. Все в порядке, когда вы..

Если вы стремитесь стать специалистом по данным, вы действительно стремитесь стать специалистом по обработке данных. Видите ли, 80% вашего рабочего времени будет потрачено на обработку данных. Это на среднем . На некоторых проектах вы будете проводить с арканом более 100% своего рабочего времени. Надеюсь, вам понравится такое. Так что же такое обработка данных? Давайте представим себе процесс создания озера данных. Давайте также представим, что вы начинаете с целью создания..

Кажется, что в настоящее время он нужен каждой организации. Это так же модно и модно, как и в области управления данными, но о чем весь этот шум вокруг озер данных? В этом посте мы рассмотрим наиболее важные варианты использования, а также некоторые основные характеристики озер данных — и, таким образом, выясним, почему в одних случаях они нам абсолютно необходимы, а в других — нет. Что такое озеро данных? Для начала нам нужно общее определение. Мне нравится вариант от Gartner ,..

Узнайте, что такое озеро данных в больших данных, чем они отличаются от традиционных хранилищ данных. Простыми словами «озеро» описывает участок земли, который действует как резервуар для воды, поступающей из различных источников , таких как реки, дождь, ледники и т. Д. В мире больших данных, черпая вдохновение в природе, у нас есть аналогичная концепция под названием озера данных , которую я буду обсуждать в этой статье в контексте больших данных. В этой статье я буду обсуждать:..