Публикации по теме 'data-lake'
Хранилище данных, озеро данных и озеро данных
На сегодняшний день наиболее популярными решениями для хранения данных являются хранилища данных, озера данных и хранилища данных. В этом посте представлен подробный обзор этих вариантов хранения, а также их плюсов и минусов для конкретных целей.
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных (часто сокращенно DWH или DW) — это структурированное хранилище данных, собранных и отфильтрованных для конкретных задач. Он объединяет соответствующие данные из внутренних и внешних..
Советы по управлению и организации данных в озерах данных
Управление и организация данных в озере данных может быть сложной задачей, особенно если объем данных продолжает расти. Однако, применяя передовой опыт и используя соответствующие инструменты, можно создать хорошо организованное и эффективно управляемое озеро данных.
Определите стратегию управления данными. Должна быть разработана стратегия управления данными, чтобы обеспечить надлежащее управление, хранение и использование данных. Это включает в себя создание политик доступа к..
15 предложений Hien для саммита Data+AI 2022
До Data + AI Summit North America 2022 (27–30 июня) осталось около 6 недель. Это одна из крупнейших конференций по данным и искусственному интеллекту в мире.
Сотни интересных сессий охватывают широкий круг тем, таких как Аналитика данных, озера данных, инженерия данных , Архитектура данных , Наука о данных и машинное обучение. , MLOps и DataOps и многое другое. В этом году сессии конференции будут доступны в гибридном режиме : очном и виртуальном. Виртуальный пропуск БЕСПЛАТНЫЙ..
Как создать корпоративное хранилище данных
Прежде чем приступить к рисованию архитектуры, вам необходимо иметь четкое представление о бизнес-требованиях и основных вариантах использования, которые она должна выполнять.
Цели:
1) Внедрение нового корпоративного хранилища данных .
2) Реализация озера данных
3) Включите расширенную аналитику больших данных .
4) Включите прием данных IoT и потоковую передачу .
5) Гарантия качества данных, масштабируемость и высокая доступность
Чтобы гарантировать масштабируемость и..
Поднимите уровень своего озера данных
Поднимите свою игру с озером данных на новый уровень с помощью этих двух улучшений архитектуры.
Что такое базовое озеро данных?
Озеро данных состоит из двух основных элементов: хранилища объектов и хранимых объектов. Оно может выглядеть примерно так:
Даже с такой базовой настройкой ваши данные могут поддерживать все три основных варианта использования данных: 1. BI Analytics 2. API-интерфейсы с интенсивным использованием данных и 3. Алгоритмы машинного обучения .
Тот..
Самостоятельный прием данных: ключ к созданию единого, масштабируемого облачного озера данных
Предприятия все чаще используют облачные озера данных для выполнения крупномасштабных аналитических рабочих нагрузок и использования аналитических данных на основе данных для принятия более эффективных решений. Облачные озера данных обеспечивают непревзойденную эластичность и масштабируемость, позволяя компаниям сократить расходы и сократить время выхода на рынок.
Первым шагом в создании озера данных на облачной платформе является прием данных, однако ему часто придается низкий..
У вас есть озеро данных или пул данных?
В больших данных есть очень много данных, которые занимают место. Облачные данные — это виртуальный репозиторий, размер которого не ограничен физическими размерами. Это позволяет делать большие. Хранение данных важно для последующего использования по назначению. Облачная архитектура позволяет создавать архитектуры, отличные от традиционных хранилищ данных, которые основаны на физическом распределении и пространстве для хранения множества баз данных для нескольких приложений и позволяют..
