Недавно я разговаривал с одним из руководителей высшего звена по поводу финансирования проекта в области науки о данных. Он указал, что, хотя он понимал общие концепции, ему было неясно, как работают модели глубокого обучения. Был одобрен пилотный проект, который дал интересные результаты. Однако, когда пришло время получить разрешение на запуск модели в производство, скептицизм и сопротивление возросли. Хотя специалисты по анализу данных хорошо описали проблему, данные, результаты..

МНЕНИЕ 3 проблемы с основанием данных, которые вы должны решить в 2021 году Чтобы укрепить базу данных вашей компании, давайте сделаем это Аналитика данных, наука и инженерия стали очень популярными за последние несколько лет. Он создает новый стандарт для отрасли. Каждой компании необходимо инвестировать или создать офис данных в своей организации. В 2020 году стандартом станет то, что вы можете использовать модель прогнозирования для маркетинговых потенциальных клиентов,..

Если «Специалист по анализу данных - самая сексуальная работа в 21 веке», то качество данных - наименее привлекательный аспект, но это не умаляет его критической важности. Благодаря растущим инвестициям в искусственный интеллект и машинное обучение, а также почти ежедневным сообщениям об успехах в новостях, организации в традиционных отраслях вкладывают средства в науку о данных как никогда раньше. Однако многим из этих компаний приходится иметь дело с устаревшими системами,..

Поскольку 2020 год подходит к концу, и многие из нас с нетерпением ждут 2021 года, самое время задуматься о последних трех с половиной годах пути PayPal к метаданным. Метаданные не новость для PayPal. Попытки создать комплексную систему метаданных предшествовали унифицированному каталогу данных PayPal (UDC), который сегодня является каталогом корпоративных данных в PayPal. В качестве введения на этой картинке показано, где мы находимся сегодня с УДК. Сегодня UDC является..