Публикации по теме 'data-governance'


Важность управления данными
В современном быстро меняющемся и крайне динамичном деловом мире управление данными является обязательным. Теперь, когда компании имеют возможность собирать огромные объемы сложных внутренних и внешних данных, они должны установить дисциплину для оптимизации стоимости, снижения рисков и минимизации затрат. Управление данными Управление данными — это ряд процедур, ролей, правил, принципов и показателей, которые обеспечивают успешное и продуктивное использование организацией информации для..
Сложности управления данными: инструменты ИИ и не только
Революция в области анализа и управления данными была не чем иным, как вихрем. Каждый день появляется новый инструмент, новый алгоритм или новая модель, которые обещают изменить то, как мы взаимодействуем с данными и используем их. Центральное место в этих разработках занимает рост искусственного интеллекта (ИИ). В частности, такие модели, как ChatGPT от OpenAI, значительно продвинулись в генерации текста, ответах на запросы и помощи в решении проблем. Однако, цитируя старую..
Практическое машинное обучение и отчетность по искусственному интеллекту для управления
Упрощенный пример модели машинного обучения и карточка модели с пищей для размышлений при разработке процессов управления данными. Зачем это нужно? Здесь есть две точки зрения – Во-первых, если вы аналитик данных или специалист по данным, вам нужно убедиться, что модели машинного обучения и искусственного интеллекта, которые вы создаете, используются и интерпретируются надлежащим образом. Сообщить об их целях и ограничениях тем, кто их развертывает и делать прогнозы, может быть..
Как использовать Ydata-Profiling с API Great Expectations V3
Почти все задачи машинного обучения зависят от данных в той или иной форме. Чтобы генерировать высококачественные данные, командам специалистов по обработке и анализу данных необходим прямой доступ к данным и четкое понимание каждого актива данных. Качество данных является неотъемлемой частью успешного развертывания моделей машинного обучения. В Provectus мы понимаем важность качественных данных . В нашей структуре качества данных мы используем комбинацию Pandas Profiling (PP) для..
Управление данными и управление: может ли искусственный интеллект исправить DAMA-DMBOK, систему управления данными…
В связи с постоянно растущим потоком больших объемов высокоскоростных данных, перекрывающих конвейеры данных во многих организациях, бизнес-руководители все больше беспокоятся о надежности своих данных. Если вы не верите своим данным, любая последующая деятельность, связанная с ними, ставится под сомнение. Существует множество причин, по которым некачественные данные могут нанести ущерб организации. Данные часто беспорядочны и изобилуют человеческими ошибками. Когда данные..
Что такое каталог Unity DataBricks?
Что такое каталог Unity DataBricks? Как определено в Документации DataBricks , каталог Unity — это решение DataBricks для управления данными для хранилища данных. Если вы не знаете, что такое архитектура data Lakehouse, прочтите эту статью . Прежде чем мы углубимся в особенности каталога Unity, давайте рассмотрим, что в ближайшем будущем будет становиться все более важным для всех компаний, а именно управление данными . В конце концов, это решение для управления данными, поэтому..
Обзор книги: Проектирование систем машинного обучения
Рецензия на книгу Вики Крокетт: «Проектирование систем машинного обучения» Чипа Хьюгена Я подумал, что немного изменю его и сделаю обзор книги для своего блога в этом месяце. Внедрение систем машинного обучения — горячая тема, и эту книгу мне порекомендовал коллега, так что я возлагал большие надежды! Если у вас есть подписка O’Reilly, вы можете найти ее здесь: Designing Machine Learning Systems [Book] (oreilly.com) Уже из предисловия я чувствую, что автор хорошо понимает текущую..