Публикации по теме 'data-engineering'
3 главных совета по резюме инженера данных
Бывший менеджер по разработке данных
Как менеджер по работе с данными, я просмотрел сотни резюме инженеров по обработке данных.
Инженерия данных очень конкурентоспособна благодаря возможностям удаленной работы и большому вознаграждению. Большинство резюме не будут рассматриваться более 30 секунд , поэтому очень важно привлечь внимание рекрутера.
Три главных совета, которые помогут вам составить выдающееся резюме по работе с данными:
Модные словечки Индивидуальное..
Будущее инженерии данных: DuckDB + Rust + Arrow
Инжиниринг данных — это быстрорастущая область, и инструменты и технологии, которые используют инженеры данных, постоянно развиваются. В последние годы растет интерес к использованию Rust, DuckDB и Arrow для задач обработки данных.
Rust — это современный язык программирования, известный своей скоростью, безопасностью и эффективностью использования памяти. Это хороший выбор для задач инженерии данных, поскольку его можно использовать для написания высокопроизводительного кода,..
Оконные функции SQL за 7 минут
Наука о данных
Оконные функции SQL за 7 минут
Полное руководство по использованию оконных функций для комплексного анализа данных
Если вы находите оконные функции запутанными, эта статья для вас.
Мы рассмотрим, что это такое, когда и как их использовать с помощью трех реальных примеров.
Что такое оконные функции?
На основе Документации PostgreSQL
Оконная функция выполняет вычисления для набора строк таблицы , которые так или иначе связаны с текущей строкой ...
Что такое ERP-система?
Что такое ERP-система?
Системы ERP (Enterprise Resource Planning) — это программные приложения, предназначенные для интеграции и оптимизации различных бизнес-процессов в компании. Они часто используются в крупных компаниях для координации и связи различных отделов и функций, таких как финансы, складирование, производство и продажи. Цель ERP-систем — повысить эффективность и производительность компаний и помочь им быстрее и лучше реагировать на изменения в бизнес-среде.
Усовершенствованное прогнозирование и разработка характеристик для спроса в нефтяной промышленности
Точно прогнозируйте потребность в топливе с помощью прогнозирования временных рядов.
Хотя прогнозировать спрос со 100-процентной точностью почти невозможно, использование интеллектуальных алгоритмов прогнозирования на основе исторических данных может дать более точные прогнозы, позволяя принимать более обоснованные решения о планировании, планировании и возможных перебоях с поставками. В этой статье мы рассмотрим различные методы и модели, используемые для прогнозирования спроса на..
Разработать систему анализа данных для страхового бизнеса с использованием сервисов Microsoft Azure.
За последние несколько лет данные стали важным активом в бизнесе, поскольку многие организации собирают огромное количество данных из различных источников, которые они открыли для взаимодействия с клиентами. Теперь, когда все эти данные собраны в той или иной форме, каждая организация стремится извлечь из них пользу и доход Мы обсудим несколько артефактов и проектов, которые могут помочь в создании масштабируемых и эффективных конвейеров данных. и системы аналитики.
В качестве..
Как использовать Python для доступа к данным в нескольких URL-адресах с Риком и Морти
API-интерфейс Rick and Morty REST представляет собой интересную задачу: как получить доступ к данным с нескольких URL-адресов одновременно с помощью Python.
Будучи поклонником Рика и Морти с тех пор, как сериал впервые вышел в эфир в 2013 году , я недавно заинтересовался попыткой получить и проанализировать данные из…
