Из прошлой статьи мы обсудили разницу между аналитикой данных и наукой о данных. Но как насчет инженера по машинному обучению и инженера по данным. Чем именно занимаются инженер по машинному обучению и инженер по данным? Давайте узнаем это вместе с нами. Существует некоторая путаница, связанная с ролями инженера по машинному обучению и специалиста по данным, в первую очередь потому, что они оба относительно новые. Однако, если вы разберете вещи и изучите семантику, различия..

Тот факт, что один только Google в среднем хранит более 20 петабайт, то есть 20971520 гигабайт 🤯 данных, хранящихся в его центрах обработки данных, показывает, насколько модной и обширной является область данных в 21 веке. Теперь можно оценить, насколько востребована эта область, учитывая, что у нас есть несколько крупных игроков, таких как Amazon, Facebook и т. Д., А также Google, жаждущие данных на рынке. Сбор, обработка, анализ, реализация моделей машинного обучения, тестирование,..

Путешествие по конвейерам ETL: ПРЕОБРАЗОВАНИЕ Что вы найдете на наших путях, когда мы начнем наше путешествие по конвейерам ETL. Мы рассмотрели способы извлечения данных из разных источников данных и добавления их в Pandas DataFrames. Далее следует самый важный шаг в мире науки о данных — преобразование прочитанных данных в полезные данные для анализа. Преобразование данных имеет особое значение. Это как из бездомного сделать очень красивого мужчину. Когда данные считываются, они..