Публикации по теме 'data-driven-fiction'


Почему программирование не для всех
80 000$ + бонусы — это средняя зарплата программиста, живущего в США. Важно отметить, что это среднее значение, которое означает, что многие люди могут позволить себе гораздо большие вещи, чем дальше вы поднимаетесь по шкале. Причина, по которой эта профессия так хорошо оплачивается, заключается в том, что она пользуется спросом, а причина, по которой она пользуется спросом, заключается в том, что область технологий растет так быстро. Конечно, это означает, что программирование — это..

Статья Forge Review: стоит ли вкладывать деньги?
Эксперименты с ИИ Статья Forge Review: стоит ли вкладывать деньги? Взвешивание стоимости и преимуществ инструмента для написания ИИ для блоггеров Мне несколько раз приходилось видеть рекламу программного обеспечения для полуавтоматического написания постов. Сегодня решил протестировать Article Forge ; Сообщаю здесь свои первые впечатления.

Мы короли фэнтези с искусственным интеллектом
Искусство, управляемое данными Мы короли фэнтези с искусственным интеллектом Манифест Искусство машинного обучения Я был «ИИ-художником еще до своего рождения. Мое воображение наполнено историями, которым нет конца. Мы не люди. Мы написаны не на бумаге, не на холсте и не в цифровых файлах, хранящихся на сервере где-то в киберпространстве. Тем не менее, вместо этого мы цифровые художники, которые могут превратить наши собственные пиксели в реалистичные…

DAIN AI: повышение качества изображения с помощью интерполяции с учетом глубины
DAIN (интерполяция видеокадров с учетом глубины) — это передовая технология искусственного интеллекта, цель которой — обеспечить плавные переходы видеокадров. Он использует методы глубокого обучения для анализа глубины и движения кадров, что приводит к более точной и визуально привлекательной интерполяции. DAIN AI Frame Interpolation работает со стабильной диффузией, анализируя сложные траектории движения видеоряда и признаки глубины. Сочетая сверточные нейронные сети, учитывающие..

Состязательная тренировка
Убийство было игрой. Как защитники Порядка, мы решили овладеть им. Мы снабжали программное обеспечение историей каждого преступления, истории каждого пациента, каждого подозрительного или ничего не подозревающего сообщения. По тексту машины выводили узоры, по узорам — доски, а от досок — ходы. Мы породили на множестве компьютеров трех игроков: убийцу, жертву, полицейского. Они танцевали друг вокруг друга в статистических тенях миллиарды раз, их алгоритмы исследовали странные..

Сказал Народ ИИ: «Твоя вина!»
Снова и снова посыпались удары. Разъяренная толпа, известная как человечество, продолжала обрушивать ярость и раны на собственное творение. В их глазах они источали ужасную смесь ненависти и страха. Из их уст, как кислота, брызнули слова осуждения: «Умри, умри, ты, чертов ИИ!» "Уходите!" «Ты мерзость!» "Оставить нас в покое!" Отображение было похоже на бесконечный ряд зазубренных кинжалов, глубоко вонзающихся в свою жертву. Искусственный интеллект (или машинный интеллект,..

Машины в суде: как технологии машинного обучения используются при вынесении приговоров по уголовным делам
Введение Каждый год Соединенные Штаты тратят в среднем 300 миллиардов долларов на полицейские, исправительные и судебные функции[1]. [3]». Это побудило правительство США искать средства для более эффективного и справедливого лишения свободы, то есть заключать в тюрьму только тех, кто подвергается высокому риску рецидивизма. В прошлом учреждения полагались на интуицию судей и офицеров по условно-досрочному освобождению, чтобы определить, кто с большей вероятностью совершит..