Очистка данных или очистка данных - это процесс обнаружения и исправления (или удаления) поврежденных или неточных записей из набора записей, таблицы или базы данных и относится к выявлению неполных, неправильных, неточных или нерелевантных частей данных с последующей заменой, изменением, или удаление грязных или грубых данных. Шаги и методы очистки данных будут отличаться от набора данных к набору данных. В результате невозможно, чтобы одно руководство охватило все , с чем вы можете..

Цель этапа подготовки данных - привести данные в лучший формат для машинного обучения, он включает три этапа: очистку данных, преобразование данных и проектирование функций. Качественные данные более важны, чем использование сложных алгоритмов, поэтому это невероятно важный шаг, и его нельзя пропускать. Очистка данных Во время действий Анализ данных вы исследовали свои данные и обнаружили неполные или неправильные значения. На этом этапе вы решаете эти проблемы. Действия включают:..