В постоянно развивающейся сфере машинного обучения генеративные модели стали мощными инструментами, способными генерировать данные, напоминающие заданное распределение. Учитывая разнообразие их применения в различных областях, понимание процесса обучения генеративных моделей становится первостепенным. В этом подробном руководстве мы углубимся в основы генеративных моделей, изучим методы обучения, обсудим проблемы и показатели оценки, а также изучим практические приложения. Итак, давайте..