Публикации по теме 'data-analytics-tools'


Присоединяйтесь ко мне в моем 8-недельном SQL-приключении — неделя 0
Я очень рад объявить, что собираюсь начать 8-недельное задание по SQL от 8weeksqlchallenge.com ! SQL — мощный и широко используемый язык для анализа данных, и я хочу освоить его как можно лучше. SQL позволяет мне запрашивать, манипулировать и анализировать данные из различных источников и баз данных, и это важно для любого аналитика данных или специалиста по данным. Приняв этот вызов, я надеюсь освоить новые навыки, улучшить уже имеющиеся и получить удовольствие от решения..
Это действительно впечатляет, хорошее шоу!
Это действительно впечатляет, хорошее шоу! Похоже, вы довольно много занимаетесь аналитикой данных, и я не знаю, используете ли вы что-то вроде Splunk или разработали собственное аналитическое решение, но просто чтобы выбросить это, я создал приложение, которое позволяет вам вращать запустите экземпляр Splunk в Docker с установленным официальным приложением машинного обучения: https://github.com/dmuth/splunk-lab Не стесняйтесь попробовать и дайте мне знать, если у вас есть какие-либо..
8 лучших языков программирования для изучения в качестве аналитика данных
Основная обязанность аналитика данных — изучать, оценивать, анализировать и уточнять данные для принятия обоснованных стратегических решений для роста бизнеса. Чтобы эффективно выполнять эти обязанности, вы должны владеть различными языками программирования, а также другими инструментами и навыками, необходимыми для успешной работы в качестве аналитика данных . Хотя в этой области доступно множество языков программирования, я расскажу о восьми лучших вариантах изучения, если вы хотите..
НОВЫЙ! Версия 2.5: загружайте больше данных и визуализируйте их быстрее
Мы добились большого прогресса с момента нашего последнего летнего выпуска. На этот раз мы глубоко поработали над памятью, которую компонент использует в браузере. У вас часто возникает вопрос: «Сколько данных может обработать компонент Flexmonster?». Будучи клиентским инструментом, он в основном зависит от памяти браузера. Таким образом, мы работали над оптимизацией использования памяти компонентом, особенно при работе с большими объемами данных. Сегодня мы готовы показать..
Будущее работы: навыки работы с данными, необходимые для успеха
Кому нужны данные и для чего они нужны? Навыки, необходимые для работы на рабочем месте, меняются. Если мы посмотрим на распространенность технологий на рабочем месте даже 50 лет назад, мы обнаружим, что, хотя и существовали некоторые программные инструменты, которые люди использовали ежедневно, для выполнения своей работы не обязательно было обладать цифровой грамотностью. Сегодня сценарий совсем другой. Цифровые технологии пронизывают рабочее место, прячась в каждом уголке и..
Роль машинного обучения в аналитике данных
Поскольку машинное обучение продолжает набирать популярность в мире анализа данных, важно понимать его роль в этой области. В этой статье мы рассмотрим, что такое машинное обучение, как оно работает и как его можно использовать в анализе данных. Мы также обсудим преимущества и проблемы использования машинного обучения в анализе данных, а также будущее этой технологии. Что такое машинное обучение? Машинное обучение  – это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет..
Необходимость аналитики данных в современном бизнесе
Арис Метин На двухдневном семинаре, организованном John Clements Consultants, под названием «Прикладная аналитика для конкурентных преимуществ: стратегии обработки данных для разрушительного воздействия», состоявшемся 5 и 6 сентября 2018 года в зале Сервантеса Discovery Primea в Макати, собралось сорок человек. вместе, чтобы изучить текущие концепции, связанные с аналитикой данных, искусственным интеллектом (ИИ) и тем, как ИИ повлияет на бизнес-тенденции и экономику в ближайшем будущем...