Спичка, заключенная на небесах Оглавление: "ПОЧЕМУ" "КАК" "КАКИЕ" вступление Это цикл статей о совмещении React and D3 . На протяжении всей серии мы будем создавать приложение, используя лучшее из обеих технологий. Комбинировать их в некоторых случаях может быть сложно, и для достижения наилучшего результата вам необходимо сбалансировать это. Итак, мы должны применить магию баланса. Внимание - Некоторые части могут казаться самоуверенными: да, это так! Проблема..

Подавляющее большинство визуализации данных состоит из статического набора данных, который извлекается по запросу пользователя. Таким образом, данные обновляются только тогда, когда пользователь хочет их обновить. Это шаблон запрос-ответ: пользователь запрашивает информацию, сервер отвечает данными, заполняются визуализации на стороне клиента. Визуализация данных в реальном времени применима, когда у вас есть данные, которые быстро обновляются в режиме реального времени, и вашему..

Спарклайны можно использовать для быстрой визуализации дисперсии данных. Они маленькие и интуитивно понятные. Мы будем использовать Vue и D3 для создания небольшого спарклайна компонента с использованием Vue.js . В следующей статье я покажу вам, как использовать этот компонент для создания« приборной панели » для легкой визуализации множества точек данных. Сначала убедитесь, что у вас установлен Vue CLI . Затем создайте новый проект. vue create sparkboard Интерфейс..

Вот живой пример . В этом уроке я расскажу, как построить средний цвет видео за кадром с помощью D3 и Vue. Я также покажу вам, как использовать веб-работника для расчета цвета. Вот обзор того, как это будет работать: мы создадим элемент холста, который будет скрыт. Когда видео воспроизводится, мы напишем функцию с использованием requestAnimationFrame , которая будет рисовать текущий видеокадр в контексте элементов холста. Затем мы получим данные изображения с холста и передадим их..