Публикации по теме 'cybercrime'
Роль матрицы путаницы в анализе атак киберпреступников
Роль матрицы путаницы в анализе атак киберпреступников
Киберпреступления ежедневно растут в геометрической прогрессии. Таким образом, оценка атак киберпреступников и принятие защитных мер ручными методами с использованием существующих технических подходов часто не позволяли контролировать атаки киберпреступников. Поэтому использование методов машинного обучения для анализа уровня киберпреступлений по штатам в стране помогает классифицировать киберпреступления.
📌 Матрица путаницы..
Отчет призывает руководителей здравоохранения развернуть инструменты искусственного интеллекта против киберпреступности
В новом отчете предупреждается, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение могут стать одним из лучших средств защиты от киберпреступлений в сфере здравоохранения — и справятся с этим лучше, чем существующие в настоящее время стратегии реагирования на инциденты.
Согласно белой книге Института критически важных инфраструктурных технологий, отрасль здравоохранения демонстрирует вялую кибергигиену, фальшивые и франкенштейновские сети, практически единодушное отсутствие групп..
Верхушечный вид
Ни для кого не секрет, что большинство наших действий документируются. Уличные камеры, сообщения в социальных сетях, клики по статьям, посещения веб-сайтов, телефонные звонки и текстовые сообщения будут использоваться нашими соответствующими правительствами для создания профиля каждого из нас. Федеральное правительство США вместе с китайцами известно и признано тем, что следит за своими гражданами. В 2016 году АНБ собрало 151 миллион телефонных записей. Google работает над внедрением..
Роль моделей машинного обучения в обнаружении кибератак и проверке их точности с использованием…
В частности, в последнее десятилетие использование Интернета быстро растет. Однако по мере того, как Интернет становится частью повседневной деятельности, число киберпреступлений также растет. Согласно отчету предприятий кибербезопасности за 2020 год, к 2021 году киберпреступность будет стоить почти 6 триллионов долларов в год. Для незаконной деятельности киберпреступники используют любые сетевые вычислительные устройства в качестве основного средства связи с устройствами жертв, поэтому..
Раскрытие дел о киберпреступлениях с использованием матрицы путаницы
Цифровые атаки стали, пожалуй, самой серьезной проблемой на планете. Они последовательно разоряют нации и людей. Расширение цифровых атак также приводит к цифровым правонарушениям. Ключевыми компонентами в борьбе с правонарушениями и мошенниками являются распознавание цифровых правонарушителей и понимание стратегий нападения. Обнаружение и предотвращение цифровых нападений является непосильной задачей. Тем не менее, в последнее время у ученых появилась возможность решать эти..
Очень хорошо или ужасно? Насколько хорошо БОЛЬШИЕ компании справляются с современным мошенничеством?
YouTube, Google Maps, Google Calendar и другие борются с серьезными проблемами мошенничества, включая оскорбительный контент, поддельные списки и фишинг.
Мы знаем, что большие компании большие. Они глобальны, вездесущи и определяют наш цифровой мир. Как гласит история старых детей, когда они хорошие, они действительно очень хорошие, но когда они плохие ... ну, остальное вы знаете.
Дело в том, что не будет преувеличением сказать, что когда уязвим Google, уязвимы все мы.
Это..
Матрица путаницы в делах о киберпреступлениях
Матрица путаницы играет важную роль в модели классификации, потому что она помогает нам оценить, насколько хороша наша модель классификации. Давайте начнем с понимания того, что такое матрица путаницы.
Матрица путаницы — это матрица N*N, где N — количество целевых классов. Визуализировать матрицу путаницы можно с помощью модуля scikitplot.
Матрица путаницы для бинарной классификации.
Здесь в бинарной классификации у нас есть 4 значения TP, FP, FN, TN. Что это говорит нам?..
