Матрица путаницы  – это матрица размера N x N, используемая для оценки эффективности модели классификации, где N – количество целевых классов. Матрица сравнивает фактические целевые значения с прогнозируемыми с помощью модели машинного обучения . Строки представляют предсказанные значения целевой переменной. В области машинного обучения и, в частности, в задаче статистической классификации матрица путаницы , также известная как матрица ошибок, представляет собой особый макет..