Используйте K-means, и пусть AI сообщит вам, сколько там сегментов ( на самом деле ). Сегментация рынка и клиентов - одни из важнейших задач любой компании. Проведенная сегментация повлияет на решения в области маркетинга и продаж и, возможно, на выживание компании. Удивительно, но, несмотря на прогресс в области машинного обучения, немногие маркетологи используют такую ​​технологию для расширения своих важнейших усилий по сегментации рынка и клиентов. В этой статье я покажу вам,..

Введение В этом проекте были проанализированы демографические данные клиентов компании по продаже товаров по почте в Германии и сопоставлены с демографической информацией для населения в целом. Данные предоставила Bertelsmann Arvato Analytics. Сегментация клиентов использовалась для выявления тех групп населения, которые лучше всего описывают основную клиентскую базу компании. Во второй части анализа набор данных с демографической информацией для целей маркетинговой кампании..

Попытка понять общие перспективы клиентов для компании очень важна. Таким образом, компании могут нацеливаться на людей, которые имеют больше склонности быть клиентами. Более качественный анализ позволяет компаниям иметь больше клиентов, чтобы можно было увидеть отражение в прибыли. В этом проекте я изучаю более глубокие демографические данные клиентов компании, занимающейся продажами по почте в Германии, сравнивая их с демографическими данными для населения в целом. Кроме того, я..

Представьте, что нас просят разработать идеи и стратегии для нашей клиентской базы, и цель состоит в том, чтобы повысить прибыльность компании. Нам дается очень мало времени, чтобы придумать план. Зная тот факт, что у нашей организации будет много клиентов, разработка стратегий для каждого из них может быть избыточной, исчерпывающей, а иногда и контрпродуктивной. Эффективным инструментом для обхода этого является кластеризация . Кластеризация — это неконтролируемый метод машинного..