Фото Pixabay: https://www.pexels.com/pt-br/foto/laptop-computer-gray-and-black-265087/ Привет! В этой статье мы поговорим о CLV, Customer Lifetime Values ​​и Churn, а также воспользуемся библиотекой жизненных циклов Python, чтобы сделать некоторые прогнозы, связанные с этими показателями. CLV — чрезвычайно важный показатель продаж, так как по нему мы можем предсказать доход, который компания сможет получить от клиента за определенный период времени. Однако для этого отношения..

Вы когда-нибудь задумывались, сколько клиент стоит для вашего бизнеса? Или какой доход вы можете ожидать от конкретного клиента в будущем? На эти вопросы можно ответить, рассчитав пожизненную ценность клиента (CLV). В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку Lifetimes Python для прогнозирования будущих доходов и количества транзакций для клиента. Мы рассмотрим пример, используя набор данных Online Retail из репозитория машинного обучения UCI. Мы начнем с изучения..

Сколько клиент стоит для вашего бизнеса? Это нетривиальный вопрос, но он имеет большое значение для вашей маркетинговой стратегии, прибыльности и роста. В этой статье я рассмотрю жизненную ценность страхового клиента (CLV) , от концепции до практического применения. Какова пожизненная ценность клиента? Пожизненная ценность клиента — это основной показатель для понимания клиентов. Это прогноз того, какую ценность отношения с клиентом могут принести компании. Такой подход..

Как Apteo использует ИИ чтобы предсказать, что ваши клиенты будут тратить в будущем. Почему важна пожизненная ценность клиента (CLV) Пожизненная ценность клиента — это важный показатель, который измеряет, сколько денег вы можете ожидать от ваших клиентов с момента их первой до последней покупки в вашем магазине. Как владелец бренда, ваши клиенты с самой высокой пожизненной ценностью будут составлять непропорционально большую долю вашего дохода. Они будут небольшой группой лояльных..

Подробное руководство с использованием python, pandas, scikit-learn и RFM-анализа. Введение У вас когда-нибудь было много клиентов, но вы не знали, что с ними делать? Понимание того, как ведут себя ваши клиенты, необходимо, чтобы максимально использовать их покровительство. Сегодня мы можем использовать доступные нам объемы данных, чтобы предсказать, какую ценность каждый клиент принесет компании в определенный период времени. Способность предсказывать, сколько клиент будет..