Публикации по теме 'cryptocurrency'


Анализ криптовалюты с помощью Python - возврат журнала
В предыдущем посте мы проанализировали необработанные изменения цен на криптовалюты. Проблема с этим подходом заключается в том, что цены на разные криптовалюты не нормализованы, и мы не можем использовать сопоставимые показатели. В этом посте мы описываем преимущества использования результатов журнала для анализа изменений цен. Вы можете скачать этот Блокнот Jupyter и данные . Если вы пропустили другие мои статьи на эту тему: Анализ фондового..
Steer: революция внебиржевых вычислительных платформ для блокчейн-приложений
В последние годы технология блокчейн становится все более популярной, предлагая решения для различных отраслей, от финансов до здравоохранения. Однако с его все более широким распространением возникают такие проблемы, как масштабируемость и эффективность. Вот тут-то и появляется Steer. Steer — это платформа вычислений вне сети, которая позволяет выполнять логику вне сети для выполнения в сети, снижая затраты на газ и улучшая масштабируемость. Благодаря возможности создавать приложения..
Написание трекера криптовалюты
Вы могли покупать или не покупать криптовалюту в последние годы, месяцы или даже недели. Биткойн какое-то время доминировал в новостном цикле, и так много людей стали новыми инвесторами. Но поскольку цель состоит в том, чтобы быть в безопасности с вашими монетами, может быть хлопотно проверять цену каждой монеты, сколько ее у вас есть, и что вы приобрели или потеряли. Использование API и некоторого количества JavaScript может упростить процесс проверки и сделать его таким же простым, как..
[PostTGE] Неделя 23: Разработка конструктора платформы GraphGrail Ai, предварительная альфа-версия Crypto…
06.08- 19.08 Разработка В последние недели лета команда GraphGrailAi интенсивно занималась технической разработкой аналитического сервиса КриптоШерлок . Как мы уже говорили ранее, Crypto Sherlock — это инструмент для мониторинга сообщений и постов криптоэкспертов из социальных сетей, о надежности токенов и TGE. Таким образом, на данный момент времени проводится детальное изучение аудитории крипто-инфузеров, анализ содержания их постов, аспектный анализ настроений, статистический..
CryptoQokka - использование машинного обучения для анализа мнений и чувств людей относительно криптовалют
Мы запустили CryptoQokka в начале октября, когда преобладающие настроения по отношению к блокчейну были крайне негативными, а рынок криптовалюты собирался погрузиться в худшее. Зима приближается - так говорили люди, но все было не так уж плохо. Вот несколько интересных фактов, которые мы обнаружили на CryptoQokka (все источники данных взяты с Reddit): Люди более позитивно относятся к Dogecoin, чем к Биткойну или Эфириуму. Мы можем соотнести цену биткойнов и то, как часто..
Объединение конечного осциллятора со стохастическим осциллятором в торговой стратегии.
Создание комбинированной стратегии Ultimate Oscillator и Stochastic Oscillator в Python. Комбинирование стратегий - всегда верный путь к созданию надежной системы. Но приводит ли объединение простых индикаторов по умолчанию к положительным результатам? В этой статье Ultimate Oscillator и Stochastic Oscillator используются вместе для предоставления сигналов, идея состоит в том, чтобы закодировать их и увидеть результаты. Я только что опубликовал новую книгу после успеха Новые..
Мысли о Шахе и Чжане (MIT) об использовании байесовской регрессии для торговли биткойнами
Ссылка: https://arxiv.org/pdf/1410.1231.pdf Резюме статьи: Учитывая, сколько измерений имеют данные о транзакциях биткойнов, Шах и Чжан понимают, что стандартной регрессии недостаточно для прогнозирования будущих цен биткойнов. Они решают использовать байесовскую регрессию, в которой используются данные наблюдений, которые выступают в качестве суррогата для использования байесовского вывода, для построения «Модели скрытого источника». Этот отчет обращается к широкому спектру..