Публикации по теме 'crypto'


Начало работы с NFT OnChained (часть 1)
Введение Эта статья призвана помочь вам начать работу с нашей платформой машинного обучения NFT под названием NFT OnChained . Он проведет вас по основным функциям сайта и даст несколько советов о том, как вы можете получить максимальную отдачу от представленных данных. Цена NFT Большинство NFT уникальны. Они обладают комбинацией черт, которых нет ни у одного другого предмета. Это означает, что каждый NFT имеет свою историю цен. Чем реже сочетание признаков, тем более ценным..
Neurochain представляет революционный ИИ как сервисную сеть, которая позволяет сообществу зарабатывать, в то время как ИИ…
Neurochain — это новаторская сеть ИИ как услуги (AIS), приверженная высокодоступным, справедливым и объективным инструментам ИИ. Он свободен от корпоративного вмешательства и предоставляет высококачественные данные в пространстве, где сообщество получает вознаграждение в размере $NCN за проверку данных с помощью игровых задач. Больше проверок означает лучший ИИ. ИИ для всех До сих пор корпорации использовали ИИ как средство установления политического влияния, что мы можем..
Запросы к блокчейну TON с использованием JS: как получить данные NFT
Часто приложения Web3 или Dapps архитектурно выглядят как интерфейс, который вызывает методы смарт-контракта. Соответственно, нужно уметь делать запросы на JS в блокчейне. В TON мало примеров JS, поэтому я решил сделать небольшой наглядный туториал. Введение Приложения Web 3 часто строятся вокруг стандартов, существующих в блокчейне, в TON это NFT и Jetton. Для стандарта NFT общей задачей является получение адресов NFT определенной коллекции. Поэтому в этом уроке: - получаем данные..
Как определить самые трендовые рынки ?
Вы когда-нибудь слышали поговорку «Следуйте за трендом», чтобы успешно торговать? Но всегда неприятно ждать появления тренда, не так ли? Альтернативным способом торговли было бы сканирование всех рынков, доступных на данной бирже, и отфильтровывание тех, которые находятся в диапазоне, и сохранение только самых трендовых. Таким образом, можно торговать на трендовом рынке в любой момент времени. В этой статье я покажу вам, как вы можете автоматизировать этот процесс фильтрации с помощью..
Демистификация MILKit? (Часть 1)
Поскольку мы начинаем органично развивать сообщество MILKit, важно, чтобы маркетинговое сообщение было ясным и точным. МОЛОКО. аббревиатура от Machine Intelligence Launch Knowledge, которая описывает нашу цель машинного обучения. Утилита, которую мы создаем для криптосообщества, уникальна. Не просто еще одна метавселенная DEX, Swap, P2E, а жизненно важная утилита, помогающая защитить людей от мошенничества, обмана, ловушек и других опасностей блокчейна. Эта статья будет живым..
II. Прогнозирование криптотенденций с помощью Deep Learning в Python
Менее 65 строк. Эта статья является частью серии статей, описывающих пошаговый процесс создания, тестирования и развертывания торгового бота. Первая статья была посвящена вычислению прогностических переменных , вторая — построению моделей глубокого обучения , а третья — определению прибыльных торговых стратегий с помощью моделей, а последний — о реальной реализации в программе ( развертывание ). Ссылки даны в конце этой статьи. Теперь, когда мы создали наши прогностические..
Обнародованы доказательства нулевого разглашения: от теории к практике с Алео.
4.1 Введение в интерактивные и неинтерактивные доказательства с нулевым разглашением. Почему НИЗКП лучше? Доказательства с нулевым разглашением (ZKP) существуют в двух основных формах: интерактивной и неинтерактивной. Интерактивные ZKP (IZKP) включают в себя непрерывный диалог между доказывающим и проверяющим, где перед доказывающим ставится задача ответить на вопросы проверяющего. Это взаимодействие может быть реализовано либо лично, либо по сети, такой как Интернет...