Публикации по теме 'crisp-dm'


Тизер к науке о данных
Этот пост в блоге представляет собой краткое введение в науку о данных в ясной и лаконичной форме. ЧТО ТАКОЕ НАУКА О ДАННЫХ? Наука о данных  – это процесс получения ценных сведений из огромных объемов данных в необработанном, структурированном и неструктурированном формате путем анализа данных с использованием некоторых алгоритмов и методов. Получая некоторую информацию из данных, компании и предприятия могут улучшить свою производительность и продажи, предприняв необходимые действия..
Создание модели машинного обучения для прогнозирования вероятности рака легких
Рак легких является одной из ведущих причин смерти во всем мире. При ранней диагностике можно назначить лечение и добиться успешных результатов; однако часто людям диагностируют слишком поздно, что приводит к осложнениям или летальному исходу. Чтобы решить эту проблему, я использовал модель машинного обучения, которая использует данные из истории болезни, демографические данные пациентов и биологические профили, такие как воздействие загрязнения воздуха, употребление алкоголя, аллергия на..
CRISP-DM: метод науки о данных
CRISP-DM (Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных) был разработан в 1996 году в рамках проекта Европейского Союза, направленного на разработку отраслевых стандартов информационных технологий. В настоящее время он используется учеными данных в качестве методологии ведения проектов. Хотя CRISP-DM используется такими компаниями, как IBM, не все специалисты по данным знают об этом «официальном» методе, поэтому вы часто обнаруживаете, что они разработали..
Использование CRISP-DM для прогнозирования цен на автомобили
Введение Наука о данных используется во все большем количестве областей и различных отраслей для увеличения ценности. Хотя варианты использования и вопросы могут сильно различаться в зависимости от отрасли, существует общий процесс, так называемый процесс CRISP-DM, который представляет собой подход к ответам на вопросы на основе данных. CRISP-DM означает Межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных , см. Эту статью в Википедии для получения..
Анализ открытых данных Airbnb по методологии CRISP-DM
Анализ открытых данных Airbnb по методологии CRISP-DM В настоящее время я учусь на наностепени Udacity Data Scientist for Enterprise . В качестве одного из проектов я проанализировал Сиэтл , Airbnb , Открытые данные с использованием методологии CRISP-DM . Здесь я хочу поделиться с вами результатами анализа. После предварительного анализа данных я решил ответить на следующие вопросы: Есть ли какая-либо сезонная динамика цен на жилье Airbnb в Сиэтле? Когда самые дорогие и..
6 практик, которые помогут вам стать лучшим профессионалом в области данных
За последние два года мы наблюдаем большой рост набора инженеров по обработке данных, специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения. Многие люди проходят курсы, получают нано-степени и ученые степени в университетах, чтобы проникнуть в эту область. Я сам получил степень магистра (2018–2020) и устроился на работу инженером по машинному обучению. Я думал, что моих знаний в классе / курсе будет достаточно для выполнения моих задач. Но по мере продвижения в компании я..
Подход CRISP-DM для анализа данных
Пример: анализ данных Airbnb для Сиэтла и Бостона Анализ данных - это процесс очистки, преобразования и моделирования данных для поиска полезной информации, полезной для принятия бизнес-решений. CRISP-DM - ​​это структурированный подход, который упрощает жизнь специалиста по данным. «CRISP-DM - ​​это межотраслевой стандартный процесс интеллектуального анализа данных» Читая дальше, вы получите краткое представление о различных этапах процесса CRISP-DM на основе тематического..