Публикации по теме 'cpu'


Современная архитектура ЦП 1
Когда большинство людей слышат термин «ЦП», они автоматически ограничивают свое мышление компьютером. Некоторые видят в нем ту гигантскую коробку, которая сопровождает ваш настольный компьютер. Но, по сути, процессоры есть везде, их можно найти в ваших мобильных телефонах, электронных сканерах, ноутбуках и компьютерах, которые мы используем, калькуляторах, электронных компонентах, питающих ваш автомобиль. Практически везде процессоры есть везде. Что такое процессор? Центральный..

Математика пониженной точности повышает ценность центра обработки данных
Роб Фарбер Неудивительно, что модели ИИ, такие как искусственные нейронные сети (ИНС), не нуждаются в высокоточных арифметических операциях. Достаточно взглянуть на биологический мозг, чтобы понять, что Мать-природа не требует 32- или 64-битной арифметической точности. Что удивительно, так это то, как быстро и повсеместно арифметика пониженной точности была принята поставщиками для ускорения приложений, которые используют эти ценные операции вывода ИНС, которые составляют ядро ​​многих..

Советы по ускорению обучения ЦП CatBoost
Получите более высокую скорость обучения с CatBoost, даже если у вас нет отдельного графического процессора Я не связан ни с одной из этих компаний. Это независимая проверка. Эта статья предназначена для тех, у кого нет ПК или ноутбука с отдельным (дискретным) графическим процессором NVIDIA (видеокартой) и кто хочет запускать модели CatBoost со значительным ускорением. Если у вас уже есть ПК или ноутбук с отдельным графическим процессором NVIDIA, пропустите этот контент и..

Вычисления на GPU и не только
Выступление профессора Адвайта Джога в Институте информационных технологий в Бомбее, 29 марта 2023 г. Если вас интересуют графические процессоры и то, что скрывается за загадочным миром анализа производительности и безопасности графических процессоров, этот блог для вас. Простите меня за мой случайный юмор Пришло время процессорам отказаться от работы с тяжелой параллельной обработкой и передать эстафету так называемым графическим процессорам (GPU). Это не шокирует непостижимая..

Три стадии горя от использования процессора
Эта статья о часто неправильно понимаемом системном ресурсе — процессорном времени. В отличие от памяти, которую легко измерить и отнести к компьютерным процессам, со временем выполнения этих процессов дела обстоят не так просто. Помимо объяснения того, как потребляется процессорное время, мы углубимся в причины чрезмерного использования, как его можно уменьшить и что вы можете сделать, если это действительно неизбежно. Я здесь, чтобы убедить вас, что кажущаяся тривиальной проблема..

Параллелизм и параллелизм в вычислениях
Параллельно, но не параллельно Параллельные вычисления означают выполнение нескольких задач параллельно друг другу, но не обязательно одновременно. В непараллельных параллельных системах несколько задач выполняются, но не выполняются в одно и то же (реальное) время. Это означает только решение нескольких задач одновременно, но не в одно и то же время. Например, одноядерный процессор выполняет половину задачи A, затем половину задачи B, затем вторую половину задачи A, а затем вторую..

GPU против CPU: какой из них вам нужен, если вы хотите изучить глубокое обучение
GPU против CPU: какой из них вам нужен, если вы хотите изучить глубокое обучение Недавно у меня был интересный опыт при обучении модели глубокого обучения . Короче говоря, сначала я расскажу вам о результате: вычисления на основе ЦП заняли 42 минуты для обучения более 2000 изображений за одну эпоху, в то время как вычисления на основе графического процессора заняли всего 33 СЕКУНДЫ ! Хотите верьте, хотите нет, но на самом деле я впервые испытываю разницу между CPU и GPU в..