Публикации по теме 'covid19'


как извлечь морфологические признаки из изображения
Как извлечь «морфологические признаки», исходя из следующей информации. Применять к изображению контекстные фильтры, основанные на математической морфологии, в частности, рассматриваются четыре очень распространенных морфологических фильтра: открытие (O), закрытие ©, открытие реконструкцией (OR) и закрытие реконструкцией (CR). Для каждого из этих фильтров мы использовали структурирующий элемент (СЭ), размеры которого увеличивались с 9 до 25 пикселей с шагом в 2 пикселя, что приводило к..
COVID-19: ускоритель для Индустрии 4.0?
Изменяющаяся динамика рынка и повышенное внимание к удовлетворению потребностей клиентов привели к тому, что почти все типы продуктов стали «по запросу». В таких сложных условиях, хотя Индустрия 4.0 может помочь обеспечить осуществимость и жизнеспособность производства в различных количествах с различными требованиями в среде с минимальным вмешательством человека, отрасли по-прежнему цепляются за свой старый способ массового производства и распределения. Даже спустя почти десятилетие..
Вручную воспроизвести результаты нейронной сети, созданной в Matlab.
Я попытался воспроизвести результаты, полученные в обученной сети, но не смог. Вот мой сценарий: load 'C:\Users\ZA\Documents\cosjacorr.mat' inputs = cosjacorr(:, 1:9)'; targets = cosjacorr(:, 10:13)'; numHiddenNeurons = 2; % Adjust as desired net = newpr(inputs,targets,numHiddenNeurons); net.divideParam.trainRatio = 75/100; % Adjust as desired net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired net.divideParam.testRatio = 10/100; % Adjust as desired net.inputs{1}.processFcns = {};..
Почему Matlab не использует все возможности моего компьютера при обучении нейронной сети?
Моя цель — обучить нейронную сеть классифицировать объекты по изображениям с моей веб-камеры. Я использую перенос обучения с Alexnet , и у меня есть размеченный набор обучающих данных с 25 000 изображений. Мой обучающий скрипт работает отлично, но ход итераций во время обучения очень медленный. У меня установлен Parallel Computing Toolbox, и обучение выполняется на одном графическом процессоре. Но если посмотреть на диспетчер задач, Matlab использует только 13% ЦП и всего 2% ГП...
Как мы создали нашу виртуальную платформу для прямых трансляций с помощью Firestore и Firetable
За кулисами виртуального демонстрационного дня Антлера Поскольку личные мероприятия продолжают проводиться в Интернете в условиях продолжающейся пандемии Covid-19, многие мероприятия находят новые способы связи со своей аудиторией и предоставления более личного и увлекательного опыта. В Antler ничем не отличается: раньше мы проводили физические мероприятия Demo Day, чтобы продемонстрировать наши портфельные компании, а теперь нам нужно адаптировать формат для децентрализованной..
На фото: спасение
На фото: спасение Будучи склонным к спорам человеком, время от времени* я ловлю себя на том, что попадаю в ловушку остроумных репараций. Обычно это происходит в твиттере, стране 140-символьного подшучивания он-сказал/она-сказала/THE-GOVERNMENT-IS-OUT-TO-WET-YOU, но иногда я ловлю себя на том, что вступаю в споры в других местах в Интернете, или даже в реальной жизни. Спорить в твиттере - это в основном моя жизнь. Часто эти споры касаются темы вакцин. Потому что, несмотря на то,..
коробочный сюжет
У меня есть матрица вхождений (7 строк (страны), 46 столбцов (количество обуви)), n — количество вхождений — например, в «а» у меня n1 = 450, одна пара обуви… 1 2 3 .... 46 a n1 n2 n3 .... n46 b . . . g Я хотел бы создать 7 диаграмм, представляющих распределение в каждой категории a-g. Обычно у меня было бы 450 раз 1, n2 раз 2 и т. д. Есть ли простой способ сделать это? Есть ли у кого-нибудь предложение для более красивого представления, чем boxplot? ПРИМЕЧАНИЕ...