Публикации по теме 'covid19'


Здравоохранение на базе искусственного интеллекта
Медицина вступает в период бурного роста, отчасти благодаря быстрому развитию информационных технологий. В авангарде этих достижений находится искусственный интеллект. ИИ (который включает в себя машинное и глубокое обучение) — это отрасль информатики, связанная со способностью писать алгоритмы, которые заставляют машины понимать данные, учиться на них и принимать решения на основе шаблонов, скрытых в данных, или выводов, которые в противном случае могли бы человеку будет очень трудно..
Прогнозы коронавируса: машина опорных векторов и пророк Facebook
Коронавирус распространяется очень быстро, но слишком быстро, чтобы предсказать будущие случаи заболевания, выздоровление и смерть. В этой статье я делюсь некоторыми методами применения анализа временных рядов с помощью Пророка Facebook и применяю визуализацию эпидемии коронавируса в режиме реального времени. Этот анализ предназначен исключительно для образовательных целей и не имеет другой цели, кроме как показать понимание того, как вы можете применить эти библиотеки и алгоритмы..
Как найти «денежных мулов» с помощью программного обеспечения для обнаружения мошенничества с машинным обучением
Как найти «денежных мулов» с помощью программного обеспечения для обнаружения мошенничества с машинным обучением Автор: Алекс Ниу По мере того, как все больше финансовых учреждений борются с мошенничеством, преступники прибегают к более изобретательным мерам для проведения незаконных транзакций и других действий. Одним из распространенных методов является использование так называемых «денежных мулов» для облегчения транзакций в надежде на то, что движение их денег останется..
Как прогнозировать с помощью нейронной сети?
Я использую MATLAB R2011a. Я пытаюсь предсказать следующие 100 точек временного ряда X с помощью нейронной сети. Во-первых, я создаю входной временной ряд Xtra и временной ряд обратной связи Ytra: lag = 50; Xu = windowize(X,1:lag+1); %Re-arrange the data points into a Hankel matrix Xtra = Xu(:,1:lag); %input time series Ytra = Xu(:,end); %feedback time series Затем я тренирую нейронную сеть с помощью этого кода: inputSeries = tonndata(Xtra,false,false); targetSeries..
Демистифицируйте повторное открытие с помощью машинного обучения
Традиционная розничная торговля, несомненно, переживает беспрецедентные времена, и поэтому трудно точно сказать, как будет выглядеть будущее розничной торговли. Поскольку мы помогаем вашей компании строить это будущее, нет необходимости слепо в него входить. С помощью современных систем данных мы можем указать путь вперед. Хотя все, что мы наблюдаем сейчас во время пандемии COVID-19, безусловно, в новинку, существует множество аналогичных данных, таких как исторический трафик в сравнении..
Почему я получаю два разных ответа, когда пытаюсь дискретизировать один и тот же аналоговый фильтр с помощью…
Почему я получаю два разных ответа, когда пытаюсь дискретизировать один и тот же аналоговый фильтр с помощью функций ELLIP и ELLIPAP в Обработка сигналов Toolbox 6.12 (R2009b)? Я пытаюсь дискретизировать аналоговый фильтр, используя функцию ELLIP с параметром «s» и функцию ELLIPAP. Характеристики аналогового фильтра одинаковы в обоих случаях. В случае использования функции ELLIP с аргументом «s» я дискретизирую фильтр с помощью билинейного преобразования, как показано в коде ниже...
Развертывание приложений машинного обучения с помощью Chef
Машинное обучение, DevOps Развертывание приложений машинного обучения с помощью Chef Обзор развертывания модели с помощью Chef - инструмента управления конфигурацией Как специалист по данным, вы могли столкнуться с проблемами зависимостей, незнанием сред или с проблемами настройки инфраструктуры и версий с помощью таких инструментов, как TensorFlow. Я столкнулся с той же проблемой при попытке запустить обученную модель на других хостах. Тогда мир был достаточно любезен, чтобы..