Итак, как мы говорили в предыдущих статьях о библиотеке Kydavra, выбор функций - очень важная часть разработки модели машинного обучения. К сожалению, существует не только один уникальный способ получить идеальную модель, в основном из-за того, что данные почти всегда имеют разные формы, но это также подразумевает разные подходы. В этой статье я хотел бы поделиться способом выбора категориальных функций с помощью Kydavra ChiSquaredSelector, созданного Sigmoid. Использование..