Публикации по теме 'coreml'


Машинное обучение на IOS: классификация изображений 📷 MobileNetV2
Здравствуйте! В этой короткой статье я покажу вам, как внедрить платформу Apple Core ML «MobileNetV2» в ваше приложение для iOS, чтобы создать приложение для быстрой классификации изображений. Итак, вы уже некоторое время работаете над приложениями для iOS и думаете, что у вас все хорошо. Думаете, вы все это сделали? на самом деле фреймворк ios намного мощнее и сложнее этого. всегда есть что-то новое, что можно узнать. И в сегодняшнем уроке мы рассмотрим удивительную базовую..
Использование CoreML в ARKit для сегментации и окклюзии объектов
В этом посте мы рассмотрим, как обнаруживать, классифицировать, сегментировать и перекрывать объекты в ARKit с помощью CoreML и Vision Framework. Мы будем использовать две модели машинного обучения, которые доступны на веб-сайте разработчиков Apple: YOLOv3 для локализации и классификации объекта DeeplabV3 для сегментации пикселей обнаруженного объекта Этот пример будет работать на устройствах, не оснащенных датчиком LiDAR, поэтому мы рассмотрим способ «имитации» глубины в шейдере..
Как выполнить классификацию изображений на iOS
[Эту статью также можно прочитать здесь] Допустим, мы хотим создать приложение или функцию, которая импортирует фотографию, а затем классифицирует изображение. Например, если мы импортируем изображение собаки, приложение должно распознать, что это собака. Как мы можем сделать это в iOS? Во-первых, давайте разберем функцию. Нам понадобятся следующие два компонента: Сервис классификации изображений Средство выбора изображений, которое импортирует фото (предположительно из..
Использование coremltools для преобразования модели Keras в Core ML для iOS
Превращение нейронной сети, закодированной на Python, в .ml-модель iOS Итак, вы настроили свою модель Keras , и она может делать все, что вы хотите. Но как получить его на устройстве iOS? Благодаря библиотеке Apple Core ML этот процесс безболезненен и может быть выполнен менее чем за 10 строк кода. Еще лучше, когда вы напишете код, который я покажу вам ниже, вам очень мало что нужно будет изменить в следующий раз, когда вам понадобится преобразовать модель. Вот ссылка на..
Преобразование модели классификации изображений torchvision в CoreML
Как преобразовать предварительно обученную модель в модель классификации изображений CoreML для использования на iOS Мы хотим преобразовать модель классификации изображений Если вы преобразуете модель классификации изображений TorchVision как есть, на выходе будет числовое значение 1000. Мы хотели бы преобразовать его в процент достоверности, чтобы его можно было предварительно просмотреть как модель классификации изображений. Добавить имя класса и слой softmax Добавьте имя класса..
Как начать работу с машинным обучением и CoreML от Apple (и решить проблему диабета)
В Ayuda Heuristics мы используем машинное обучение для лечения диабета, и мы в восторге от прогресса и возможностей. Как и диабет, машинное обучение — это обширная и действительно междисциплинарная область, охватывающая информатику, статистику, обработку сигналов, обработку данных и многое другое. Еще в ноябре меня пригласили выступить перед аудиторией разработчиков iOS и инженеров Apple в офисе Apple в Ковент-Гарден в Лондоне. Моя цель во время выступления заключалась в том,..
Skafos.ai теперь поддерживает темный режим! Это великолепно.
Команда Skafos.ai только что вернулась с Всемирной конференции разработчиков Apple, известной как WWDC (или «дубляж» для тех, кто находится на земле), которая прошла в этом году в Сан-Хосе, штат Калифорния. Как всегда, есть несколько объявлений, но их слишком много, чтобы перечислять здесь, поэтому давайте сосредоточимся на тех, которые вдохновляют команду Skafos.ai. Майкл Дж. Причард, генеральный директор Мой первый WWDC был в 2011 году, когда я был мобильным разработчиком всего 3..