Публикации по теме 'convolutional-network'


Введение в сверточные нейронные сети
Введение в сверточные нейронные сети Сверточные нейронные сети — это стандартная архитектура нейронной сети, используемая для прогнозирования, когда входными наблюдениями являются изображения, что имеет место во многих приложениях нейронных сетей. CNN в основном используются для решения сложных задач распознавания образов на основе изображений и благодаря своей точной, но простой архитектуре предлагают упрощенный метод начала работы с ANN. Это позволяет нам кодировать функции,..
Революция в области искусственного интеллекта: сила сверточных нейронных сетей
Введение ИИ значительно продвинулся вперед, произведя революцию в ряде областей, таких как идентификация изображений, компьютерное зрение и обработка естественного языка. В основе этих разработок лежат сверточные нейронные сети (CNN), мощный метод глубокого обучения. В этой статье мы рассмотрим поразительные возможности CNN и их значительное влияние на приложения ИИ. 1. Понимание сверточных нейронных сетей Нейронные сети — это вычислительные модели, которые черпают вдохновение..
Впервые с Kaggle: ConvNet для классификации токсичных комментариев с помощью Keras
В первую неделю года работа шла медленно, поэтому я решил впервые попробовать свои силы в конкурсе Kaggle (да, я знаю, что опаздываю на вечеринку). После регистрации и осмотра я оказался на Задаче классификации токсичных комментариев Jigsaw . Если вы просматриваете только Medium и не знаете, что означает токсичный комментарий, вот и все: В этом сообщении описывается моя (вроде) успешная попытка обучить ConvNet классифицировать комментарий по одному или нескольким типам..
Стохастические диалоговые рабочие процессы
Традиционно пользовательские интерфейсы представляют собой серию экранов и форм для обмена информацией с пользователем. Большинство приложений начинаются с главного экрана, с которого пользователи могут перемещаться с помощью навигационных цепочек, меню и кнопок, таких как «назад» и «вперед». Эта парадигма осталась почти неизменной с появлением гипертекста, когда можно переходить со страницы или диалога на другую с помощью визуальных ссылок, которые сразу доступны. Чат-боты смещают UX в..
Сверточные нейронные сети: методы и лучшие практики
Сборник методов и лучших практик для CNN Сверточные нейронные сети (CNN) — это тип алгоритма глубокого обучения, который особенно эффективен в задачах распознавания изображений. CNN произвели революцию в области компьютерного зрения и теперь используются в самых разных приложениях, от беспилотных автомобилей до медицинской визуализации. В этой статье мы рассмотрим методы и лучшие практики проектирования и обучения CNN.
Сверточные нейронные сети и их применение в беспилотных автомобилях
Что вообще такое сверточные нейронные сети? Могут ли они делать больше, чем просто идентифицировать кошек? Что такое сверточные нейронные сети Компьютерное зрение - одна из областей, которая быстро развивается благодаря глубокому обучению. Он является движущей силой большинства последних инноваций. Возможно, вы заметили повышение точности лицевых фильтров Snapchat и Instagram. Компьютерное зрение с глубоким обучением также помогает автономным транспортным средствам и роботам..
Снова делаем сверточные сети инвариантными относительно сдвига
Что не так с современными сверточными сетями и как их исправить? Если вы используете CNN, возможно, вы захотите это прочитать. В апреле 2019 года появился новый документ по компьютерному зрению под названием Как сделать сверточные сети снова инвариантными относительно сдвига ». Почему современные сверточные сети больше не инвариантны к сдвигу, что это означает и как сделать их снова инвариантными относительно сдвига? Что не так с современными сверточными сетями? Большинство..