Публикации по теме 'convolutional-network'


Приверженность к лечению с помощью нейронных сетей
(постоянно обновляемый) репозиторий GitHub можно найти здесь . Просто краткая предыстория этого сообщения в нескольких блогах: Моей маме сделали пересадку почки летом 2019 года. В последующие месяцы все стало сложнее, и она почти еженедельно попадала в больницу и выписывалась из нее. В результате этих осложнений и дополнительных операций ей теперь приходится принимать множество лекарств. Постоянная установка коробки для таблеток отнимает много времени и утомляет, так как вы должны..
Перенос нейронной архитектуры
"Машинное обучение" Перенос нейронной архитектуры NAT может стать следующим большим шагом в глубоком обучении Топология нейронной сети описывает, как нейроны соединяются в сеть. Эта архитектура легко адаптируется, а новые топологии часто приветствуются как прорыв в исследованиях нейронных сетей. От появления персептрона в 1958 году до нейронной сети с прямой связью, моделей долгосрочной / краткосрочной памяти и - совсем недавно - генеративных состязательных сетей, разработанных..
Интерны объясняют CNN
Авторы: Purit Punyawiwat и Natchuta Wattanapenpaiboon Почему мы не можем использовать нейронные сети ?! Одно очень интересное применение нейронной сети - это то, как мы можем использовать ее для классификации изображения. Для этого нашей обычной нейронной сети недостаточно по двум причинам. 1. Недостаточно вычислительной мощности. Компьютеры не воспринимают изображения так, как мы, люди. Они видят изображение как матрицу чисел, где каждое число соответствует значению пикселя...
Краткое введение в свертки и пулы: глубокое обучение 101!
Изучите концепции сверток и объединения в этом руководстве Джошуа Экрота, доцента информатики в Университете Стетсона. Глубокое обучение - это обширная область, которая вызывает огромный интерес в наши дни. Он широко используется в исследованиях, но в последние несколько лет постепенно набирает обороты в отрасли. Но что такое глубокое обучение? Глубокое обучение относится к нейронным сетям с большим количеством слоев. Это все еще довольно модное слово, но технология, лежащая в..
Начало работы с компьютерным зрением с машинным обучением
Эта короткая статья представляет собой попытку предоставить краткую информацию о различных инструментах и ​​библиотеках, которые вам понадобятся для начала разработки системы или приложений компьютерного зрения. Это не исчерпывающий список всех библиотек, доступных на рынке. Точный набор инструментов будет зависеть от вашего конкретного варианта использования и системных требований. Следующая информация предназначена для OpenCV и TensorFlow с Python. Инструкции по установке в основном..
Комплексное введение в различные типы сверток в глубоком обучении
На пути к интуитивному пониманию сверток с помощью визуализаций Если вы слышали о различных видах сверток в глубоком обучении (например, 2D / 3D / 1x1 / транспонированные / расширенные (атрофические) / пространственно-разделенные / глубинно-разделенные / плоские / сгруппированные / перетасованные сгруппированные свертки) и не понимали, что они на самом деле означают , эта статья написана для того, чтобы вы поняли, как они на самом деле работают. В этой статье я обобщаю несколько..
Может ли глубокое обучение спасти тропические леса Амазонки?
Нам нужно спасти легкие нашей планеты Амазонка является домом для одного миллиона коренных жителей и трех миллионов видов растений и животных. Площадь биома Амазонки составляет 6,7 миллиона км² (вдвое больше, чем у Индии), он не имеет себе равных по масштабу, сложности и возможностям, и это действительно регион, отличающийся превосходной степенью. В августе 2019 года исследование Национального института космических исследований ( INPE ) показало, что количество лесных пожаров..