Ничто не сравнится с красивой беседой с прекрасным умом. На прошлой неделе у меня была возможность пообщаться с одним из моих новых друзей (:P) и заядлым технологом. Из-за моего глубочайшего интереса к принципам машинного обучения я начал задавать ей несколько личных и технических вопросов о технологии машинного обучения. Я нашел ее ответы очень проницательными и обнадеживающими, поэтому я решил поделиться тем же с вами. — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — Прежде..

Открытые вопросы: Карлос А. Гомес-Урибе НИК РОКВЕЛЛ и КРИС ВИГГИНС Карлос А. Гомес-Урибе - бывший вице-президент по инновационным продуктам в Netflix, где он курировал разработку алгоритмов для рекомендаций фильмов и поиска. Технический директор New York Times Ник Роквелл и главный специалист по анализу данных Крис Виггинс рассказали Гомес-Урибе о его карьере, эволюции машинного обучения в Netflix и о том, как компаниям следует очень внимательно относиться к тому, как они..

Всем привет ! Надеюсь, тебе там хорошо. Эта статья предназначена в основном для тех, кто имеет дело с таблицами Excel ИЛИ CSV-листами и сталкивается с трудностями и каждый раз пишет новый код, чтобы получить все данные из листа, а затем сохранить в базе данных. Я также чувствовал то же самое и испытывал трудности с извлечением всех листов формы Stuff и игрой с ними. Затем я решаю сделать что-то, что поможет мне и другим работать с данными, представленными в Sheet, и играть с ними...

5 вопросов с отправкой воли 6 июня Уилл Сентанс пришел в офис New York Times, чтобы провести семинар по JavaScript. Позже мы связались с ним, чтобы поговорить о JavaScript и о его работе в Codesmith. Интервью ОЛИВЬЕ ДЕ МЕЛДЕР . Что такое Codesmith и что вдохновило вас на его создание? Codesmith - это организация, которая обучает программной инженерии, информатике и машинному обучению. Мы делаем это лично в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе, и теперь впервые мы можем предложить нашу..

Работая над крупномасштабными проектами чат-ботов в Lex и Dialogflow, я приобрел некоторые важные ценные навыки проектирования умных и надежных чат-ботов. Ключевым моментом было преобразование крупномасштабного контента и регулярное автоматическое развертывание бота с новым контентом, а также ежедневный мониторинг его производительности, чтобы увидеть, улучшается ли производительность чат-бота или ухудшается. Как никогда важно двигаться быстрее и быть более гибкими, не жертвуя..