Публикации по теме 'confusion'


Применение матрицы путаницы
Матрица путаницы — это фундаментальный инструмент машинного обучения для оценки эффективности моделей классификации. Это помогает нам понять, насколько хорошо модель делает прогнозы для разных классов (категорий) данных. Вот несколько важных применений матрицы путаницы в машинном обучении: Оценка модели: матрица путаницы позволяет нам рассчитать различные показатели производительности, такие как точность, прецизионность, отзыв (чувствительность), специфичность и показатель F1,..

Роль матрицы путаницы в предотвращении кибератак
Определение кибератаки Проще говоря, кибератака — это атака, запущенная с одного или нескольких компьютеров против другого компьютера, нескольких компьютеров или сетей. Кибератаки можно разделить на два основных типа: атаки, целью которых является отключение целевого компьютера или отключение его от сети, или атаки, целью которых является получение доступа к данным целевого компьютера и, возможно, получение прав администратора на нем. 8 видов кибератак Для достижения таких целей,..