Публикации по теме 'confusion-matrix'
Метрики для классификации - матрица путаницы
Все, что вам нужно знать о матрице путаницы, чтобы оценить вашу модель классификации.
Истинно положительный, ложноположительный, истинно отрицательный, ложноотрицательный ? Устали искать их снова и снова и до сих пор не помните? Нет проблем, которые случались с большинством новичков, но как только вы лучше поймете интуицию, стоящую за этим, вы освоитесь с этой терминологией.
Итак, давайте начнем с матрицы путаницы, которая является основой. Чем лучше понимание матрицы путаницы,..
Матрица путаницы в кибербезопасности
В сегодняшней статье я собираюсь объяснить все о системе обнаружения вторжений в кибербезопасности, матрице путаницы, как она используется в IDS, как она влияет на кибербезопасность на примере. Итак, давайте приступим к этой удивительной теме.
В современном технологическом мире, где все будет оцифровано, все теперь онлайн. Наряду с этим самое главное — это данные и безопасность данных. Все действия, которые мы делаем в Интернете, что мы искали, что мы публикуем, что мы покупаем, какой..
Что такое точность, отзывчивость и оценка F1?
Оценка производительности Модели - необходимый шаг после построения. В этой статье мы увидим некоторые методы оценки моделей для классификации, которые должен знать каждый специалист по данным.
Матрица неточностей :
Кажется, это сбивает с толку, но это не так. Матрица неточностей суммирует ваши предсказанные результаты по результатам классификации. Давайте разберемся с этим на примере.
На картинке выше мы видим, что есть 2 возможных прогноза: «0» или «1». Таким образом, мы..
Метрики для измерения производительности модели машинного обучения
С июня 2020 года я больше не буду использовать Medium для публикации новых историй. Если хотите и дальше читать мои статьи, посетите мой личный блог: https://vallant.in .
Прогнозирование - это итерационная задача: вы строите свою модель, измеряете ее производительность и начинаете заново, пока не добьетесь прогресса. А прогресс измеряется метриками. Таким образом, метрики - единственный способ понять, хорошо вы работаете или нет.
Выбор используемой метрики зависит от различных..
Роль матрицы путаницы в анализе атак киберпреступников
Роль матрицы путаницы в анализе атак киберпреступников
Киберпреступления ежедневно растут в геометрической прогрессии. Таким образом, оценка атак киберпреступников и принятие защитных мер ручными методами с использованием существующих технических подходов часто не позволяли контролировать атаки киберпреступников. Поэтому использование методов машинного обучения для анализа уровня киберпреступлений по штатам в стране помогает классифицировать киберпреступления.
📌 Матрица путаницы..
Роль матрицы путаницы в предотвращении кибератак
Определение кибератаки
Проще говоря, кибератака — это атака, запущенная с одного или нескольких компьютеров против другого компьютера, нескольких компьютеров или сетей. Кибератаки можно разделить на два основных типа: атаки, целью которых является отключение целевого компьютера или отключение его от сети, или атаки, целью которых является получение доступа к данным целевого компьютера и, возможно, получение прав администратора на нем.
8 видов кибератак
Для достижения таких целей,..
«Теория множеств» и ее значение для науки о данных!
Понимание приложений теории множеств на примере реального мира
Все мы знаем, насколько важными стали сегодня данные, и понимание лежащих в основе математических концепций является жизненно важной частью процесса изучения науки о данных.
Прочитав этот рассказ, вы сможете понять основные концепции и терминологию, используемую в теории множеств, а также получите представление о областях, в которых эти концепции могут быть применены.
Перейдем к основам …….
Четыре основных..
