Публикации по теме 'cognitive-computing'


Преодоление нашего страха перед ИИ
Одно из больших препятствий на пути внедрения новых технологий искусственного интеллекта в мир связано с восприятием пользователей, а также с тем, как используются продукты и какие преимущества можно извлечь из них. Люди хотят чувствовать себя в безопасности, используя продукт, который автоматизирует различные отрасли, и быть уверенным в том, что этот продукт будет работать безупречно в действии. Вы можете тысячу раз говорить пользователю, что новый искусственный интеллект может..
В тренде 2016 года: Next Machina. Расширенный интеллект.
В тренде 2016 года: Next Machina. Расширенный интеллект. От разработчиков бизнес-идей до новаторских мыслителей, специалистов по машинному обучению и лингвистов данных, защитников здравоохранения и гуру управления капиталом, мыслителей электронной коммерции и футуристов по работе с клиентами - у нас в CognitiveScale есть самые разные лидеры мнений. Все мы заинтригованы потенциалом когнитивных вычислений и расширенного интеллекта для преобразования бизнеса. В мире высоких технологий в..
Почему я выбрал IBM Watson
Если вы давно следите за моими сообщениями, то легко увидите, что мне нравится IBM Watson. Хотя я много пишу о когнитивном бизнесе и когнитивных вычислениях, это часто связано с продуктами Watson Group внутри IBM. Это почему? Ватсон просто лучший? Я предвзят? Что ж, истина лежит между всем этим. Предыстория — 18 лет IBM С 1998 года я так или иначе работал с IBM. Я начал работать в IBM Software в 1999 году и проработал там несколько лет, затем я присоединился к Zystems..
Почему декларативное программирование будет править чат-ботами, искусственным интеллектом и когнитивными вычислениями?
Создание интеллектуальных приложений на базе когнитивных сервисов, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, речь, зрение, рассуждение, потребует выхода за рамки сегодняшнего статус-кво создания императивного кода на .NET или JavaScript. В прошлом месяце я объяснил Forbes, как декларативное программирование помогло нам создать чат-бота для больницы в 16 раз быстрее и в 2 раза дешевле, чем создание его с использованием императивных языков программирования, таких как..
FlightPredict II: Продолжение
Прогнозирование задержек рейсов (теперь с PixieDust) Пару месяцев назад Дэвид Тайеб составил руководство по Прогнозированию задержек рейсов с помощью Apache Spark MLLib, FlightStats и данных о погоде . В сиквеле мы посыпаем его оригинальное решение PixieDust , и результат - чистая магия . PixieDust - это вспомогательная библиотека Python с открытым исходным кодом, которая расширяет возможности использования записных книжек. Используя функции визуализации и приложений PixieDust,..
Путешествие интеллектуальной автоматизации
Искусственный интеллект как концепция за последние два десятилетия развивается экспоненциально. Сегодня технологии, основанные на искусственном интеллекте, стали доступнее, чем когда-либо, по сравнению с тем, что было несколько лет назад. Благодаря новым и улучшенным алгоритмам машинного обучения возможности когнитивных систем, готовых к работе на предприятии, стали реальностью. Широко говорилось о том, что ИИ может раскрыть новые бизнес-возможности быстрее и масштабнее по сравнению с..
Гонку можно выиграть за миллисекунды
Гонку можно выиграть за миллисекунды Женская командная гонка США по велоспорту стремится к познавательным знаниям, чтобы найти новый уровень результативности Нэнси Пирсон, вице-президент по маркетингу, когнитивный бизнес Велоспорт на треке зародился в начале 1900-х годов и в то время был самым популярным видом спорта для зрителей. Это был классический пример того, как человек и машина противостоят времени. В когнитивную эпоху все изменилось. Подключенные устройства и..