Публикации по теме 'cnn'


Naked Data Science Day — 28 (слой CNN и свертка поверх цвета RGB)
Введение: Сверточные нейронные сети (CNN) — это популярный тип глубокой нейронной сети, используемый в задачах компьютерного зрения, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация. В этом блоге мы рассмотрим работу CNN и то, как она может выполнять операции свертки над изображением RGB. Слой CNN: CNN состоит из нескольких уровней, каждый из которых служит определенной цели в сети. Основным строительным блоком CNN является сверточный слой, где к входному..
深度學習筆記(16): Нейтральная сеть свертки
1) Нейтральная сеть свертки Понимание сверточной нейронной сети (CNN) — глубокое обучение Введение в сверточные нейронные сети для начинающих Краткое руководство по сверточной нейронной сети (CNN) Сверточные нейронные сети — CNN Лучшее объяснение сверточных нейронных сетей в Интернете! Сверточные нейронные сети (CNN, или ConvNets)
Хитрые пиксели! Как Adversarial Patches обманывает ИИ, и почему вас это должно волновать
В наши дни ИИ и машинное обучение стали предметом разговоров. Они могут узнавать лица, водить машины и даже побеждать людей в своих играх. Но, как и у того друга, который просто не может устоять перед шоколадным тортом на вечеринке (вы знаете, кто вы такой!), у моделей ИИ есть свои слабости. Встречайте Adversarial Patch, маленькую озорную концепцию, которая вызвала большой переполох в ИИ-сообществе. Давайте погрузимся! Что такое состязательный патч? Adversarial Patch похож на..
Разработка простой CNN для MNIST
Набор данных «MNIST» представляет собой рукописную задачу цифровой классификации, которая обычно используется в глубоком обучении. Он состоит из 60 000 значений от 0 до 9 (включительно), представленных на сетке градаций серого размером 28x28 пикселей. Эти значения «написаны от руки», что означает, что они не выглядят идеально. В этом пошаговом руководстве я разработаю простую сверточную нейронную сеть для набора данных MNIST с целью достижения точности более 99%. Это будет..
Нейронные сети свертки: способ, которым компьютеры учатся на изображениях.
Сегодня мы создадим простую сверточную нейронную сеть, используя библиотеку pytorch. Введение Сверточная нейронная сеть — это специализированная нейронная сеть, которая наиболее подходит для извлечения функций из сетки, таких как данные, и обучения на их основе. У них есть специализированный слой нейронов, и эти нейроны используют специальную математическую функцию, называемую функцией свертки. Функция свертки — это композиция двух функций, в которой функция ядра работает с..
Глубокое обучение для самоуправляемых автомобилей
Использование исследований Nvidia для создания CNN для автономного вождения в Pytorch Обновлять: Большое спасибо Valohai за использование моего ржавого учебника в качестве введения в их потрясающую платформу машинного обучения 😍. Я предлагаю вам всем ознакомиться с их примером , как обучать сеть в облаке с полным контролем версий с помощью платформы машинного обучения Valohai ( www.valohai.com ). Все мы знаем, что беспилотные автомобили - одна из самых популярных областей..
Создайте CNN для обучения и оценки с нуля
инициализировать сеть предварительно обрабатывать изображения обучить модель оценить модель делай это снова и снова выведите модель (необязательно, но настоятельно рекомендуется) — — — — поместите это в реальный мир!