Большинство проблем в мире, с которыми мы сталкиваемся, имеют множество переменных. Чтобы проанализировать эти переменные, прежде чем их можно будет передать в систему машинного обучения, нам необходимо аналитически изучить данные. Быстрый и простой способ сделать это — двумерный анализ, при котором мы просто сравниваем две переменные друг с другом. Это может быть в виде простых двумерных графиков и t-тестов. Однако сравнение только двух переменных одновременно не дает глубокого..

Модель сегментации клиентов на основе поведения кредитных карт Введение Согласно Абрахаму Маслоу в его теории человеческих мотиваций, чрезвычайно важно признать человека живым объектом с различными потребностями. Вот почему мы должны знать, как люди взаимодействуют с окружающей средой. При этом хорошо известно, что компании сталкиваются с множеством проблем, когда дело доходит до удовлетворения меняющихся потребностей своих клиентов. Вот почему они всегда планируют стратегии в..

Учитывая данные о местоположении различных типов ресторанов в Ахмедабаде, цель этого блога — предсказать, какая часть города будет лучше всего подходить для открытия определенного типа ресторанов. Краткое введение Ахмедабад — крупнейший город и бывшая столица индийского штата Гуджарат. Он расположен на берегу реки Сабармати, в 30 км от столицы штата Гандинагар, который является его городом-побратимом. Одной из самых популярных форм еды в Ахмадабаде является типичный гуджаратский..

Прежде чем двигаться дальше, я бы хотел, чтобы вы все забыли о K и Mean и просто сосредоточились на кластеризации, и со временем все прояснится. Что такое Кластеризация? Кластеризация — ключевой метод науки о данных, который не требует размеченных данных. Это означает, что кластеризация подпадает под обучение без учителя . Всем известно, что кластер означает группу похожих вещей или людей, расположенных или встречающихся близко друг к другу . То, как мы выносим суждения ,..