Публикации по теме 'cloud-services'


7 инструментов AWS, которые должен знать каждый программист .NET
Поддержка Backend-разработки в облаке. Как опытный .NET-программист, вы знаете, какие возможности и гибкость Amazon Web Services (AWS) предлагает для размещения и масштабирования ваших приложений. Кроме того, AWS предоставляет множество инструментов и сервисов, которые могут значительно улучшить ваш опыт разработки серверных приложений, позволяя вам сосредоточиться на написании высококачественного кода и предоставлении надежных приложений. В этой статье будут рассмотрены семь основных..
Самое простое пошаговое руководство по созданию сервера в Digital Ocean
Как создать сервер в Digital Ocean В конце этого блога вы должны знать следующее: Как настроить свой сервер в цифровом океане Как подключиться к вашему серверу по ssh Научиться создавать серверы очень важно для облачного/DevOps-инженера, и в этом блоге я научу вас запускать собственный сервер! и не волнуйтесь, если вы не получите это с первой попытки, вы всегда можете вернуться, чтобы понять и попрактиковаться в этом блоге. никуда не денется!! Теперь вы уже должны были..
Amazon SageMaker — Принесите свой собственный алгоритм
Первоначально опубликовано на https://thelastdev.com 1 апреля 2020 г. В предыдущих сообщениях мы исследовали Amazon SageMaker’s AutoPilot , который был потрясающим, и мы узнали, как использовать свой собственный алгоритм с Docker , что было прекрасно, но немного запутанно. В этом посте мы увидим, как легко создать собственный алгоритм, используя режим сценария в SageMaker. Мы снова будем использовать новую SageMaker Studio! Давайте посмотрим на ресурсы, которые мы будем..
Настройка Terraform для использования AWS Lambda с S3
Создайте свои ведра Недавно я столкнулся со сценарием, когда хотел внести изменения в кучу входящих файлов S3. Лучший способ сделать это — использовать триггеры событий, которые запускают функцию AWS Lambda каждый раз, когда новый файл загружается в S3. Хотя процесс создания корзин S3, уведомлений о событиях и функций Lambda довольно прост при использовании консоли, он может стать немного сложным при использовании Terraform. Предполагая, что у вас уже есть базовая установка..
Скрытый технический долг в системах машинного обучения
💡 На этот пост сильно повлияла статья Скрытый технический долг систем машинного обучения , написанная Google Inc. в 2016 году. Я настоятельно рекомендую вам прочитать оригинальную статью . Я просто перефразирую и пытаюсь добавить полезные пояснения. Технический долг — это метафора, обозначающая дополнительные затраты, возникающие в долгосрочной перспективе, с которыми сталкивается команда, и результатом которых является выбор простых и быстрых вариантов доставки вместо оптимальной..
Развертывание модели Scikit-Learn на AWS с использованием оценщиков SKLearn, локальных блокнотов Jupyter и…
Пошаговое руководство по развертыванию модели scikit-learn на AWS с локального устройства. Amazon Web Services (AWS) в настоящее время является самой востребованной облачной платформой для профессионалов в области науки о данных и машинного обучения. Исходя из этого, в первом сборнике сообщений в блогах этой серии статей о развертывании машинного обучения будет рассказано, как развертывать различные модели различными способами на AWS. Другие публикации из этой серии: Введение..
Azure Resource Manager (ARM) Кто?
Что такое Azure Resource Manager и когда его следует использовать? Зачем я это использовал? Некоторое время назад мне нужно было изменить адаптацию нашего продукта к облаку AZURE. цель состояла в том, чтобы уменьшить количество разрешений ролей, предоставляемых нам клиентами в их учетных записях AZURE, и упростить процесс их подключения к нашему продукту. мы решили передать создание ресурсов AZURE (необходимых для нашего продукта) самому заказчику (чтобы уменьшить как можно больше..