Спасибо за чтение. Здесь я пытаюсь сделать 5 конкретных прогнозов, на которые мы можем оглянуться через год. Надеюсь, вместе со способами я оставлю несколько панировочных сухарей, которые объясняют мои мысли, которые могут быть интересны более широкому сообществу. Отзывы приветствуются и необходимы. 1. Kubernetes становится предпочтительным решением для баз данных, машинного обучения и связанных с ними хранилищ и управления данными. Первая пара утверждений может быть довольно..

Концепция облачных вычислений возникает по мере быстрого развития облачных вычислений. Облако стало чрезвычайно популярным. Вас будут считать устаревшим, если вы не понимаете Cloud-native по состоянию на этот год. Хотя многие люди говорят о нативном облаке, немногие рассказали вам, что именно такое нативное облако. Даже после того, как вы найдете и прочитаете некоторые материалы, посвященные облачным технологиям, большинство из вас все еще могут чувствовать себя сбитыми с толку и не..

Пользовательские расширения потоковой передачи Ballerina могут быть написаны для применения логики конкретного варианта использования, которая недоступна в Ballerina Streaming из коробки. Существует два типа потоковых расширений Ballerina, которые вы можете написать для удовлетворения ваших конкретных сценариев использования потоковой передачи. Они есть; Расширение окна Расширение агрегатора Написание расширений окна Расширение окна позволяет собирать и истекать события без..

MLOps — относительно новая, но быстро развивающаяся практика. Книги, выделенные в этой статье, содержат практические руководства, которые помогут понять практику в качестве заинтересованной стороны проекта машинного обучения и включить практики ваших рабочих процессов машинного обучения. Эта статья изначально была опубликована на The Chief I/O: 9 лучших книг для начала вашего путешествия по MLOps MLOPs — это систематическая операционализация рабочих процессов машинного..

что происходит, когда вы просите инженера-программиста разработать операционную функцию Вдохновение для написания этой статьи пришло после недавних дебатов с одним из моих друзей о том, «каково настоящее значение термина« Разработка надежности сайтов »(SRE)» в мире облачных вычислений. Цель этой статьи - развенчать основные концепции SRE. Я изо всех сил старался давать ссылки и ссылки на первоисточники и авторов. Что такое SRE? По сути, что происходит, когда вы просите..

Узнайте, как реализовать GraphQL CRUD BFF в этом руководстве Джона Гилберта, автора Поваренной книги по разработке облачных вычислений JavaScript . Шаблон BFF ускоряет инновации, потому что команда, реализующая интерфейс, также владеет и реализует серверную службу, которая поддерживает интерфейс. Это позволяет командам быть самодостаточными и не обремененными конкурирующими потребностями в общей серверной службе. В этой статье вы создадите службу CRUD BFF, которая поддерживает данные в..