Публикации по теме 'classification'
Регрессия против классификации
Регрессия:
Метод определения статистической связи между двумя или более переменными, при котором изменение зависимой переменной связано с изменением одной или нескольких независимых переменных и зависит от него.
Прогнозное регрессионное моделирование — это задача аппроксимации функции отображения (f) от входных переменных (X) до непрерывной выходной переменной (y).
Непрерывная выходная переменная представляет собой действительное значение, такое как целое число или значение с..
Контролируемое обучение
Контролируемое обучение
Обучение с учителем — это метод понимания функции, которая имеет входные данные (функции) и выходные данные (метка/цель) . В математике мы обычно называем их x (зависимая переменная) и y (независимая переменная).
В соответствии с характеристикой целевой переменной мы можем классифицировать проблему науки о данных как регрессию или классификацию.
# Регрессия
Регрессия предсказывает цель, которая является непрерывным числом. (экс/ акции,..
Модель классификации пород собак: проект DSND Capstone
Определение проекта
Обзор проекта
Область машинного обучения (МО), которая всегда была мне очень интересна, — это глубокое обучение и его способности помогать в выполнении повседневных задач. Например, я разговаривал с несколькими специалистами по данным и инженерами по машинному обучению, чтобы использовать возможности Сверточных нейронных сетей (CNN или ConvNet) , чтобы помочь с автоматизацией упаковки еды в компании по заказу еды или помочь определить, сколько объектов..
Беседа новичка в чат-боте
Однажды мы с другом обсуждали чат-бот. Будучи специалистом в сфере высоких технологий, я попытался рассказать ему о чат-боте и о том, как можно создать простой чат-бот. Здесь я рассказываю о нашей беседе, чтобы помочь вам понять, что такое чат-бот.
Друг: Привет !! Я много слышал о чат-боте. Что это?
Я: Это похоже на обычное чат-приложение, такое как WhatsApp, Facebook messenger и т. Д., Но с той лишь разницей, что в случае с чат-ботом вам отвечает машина, а не человек.
Друг:..
Что такое SVM?
SVM расшифровывается как машина опорных векторов или сети опорных векторов - это классификатор, используемый в контролируемом обучении, который используется для задач классификации и регрессии, определяемых разделяющей гиперплоскостью. Этот алгоритм выводит оптимальную гиперплоскость, которая распределяет входные данные по различным классам, переводя текущие точки данных в более высокое измерение.
В двумерном пространстве эта гиперплоскость представляет собой линию, разделяющую..
Большой интеллект; Классификация данных
Компании устанавливают рентабельность инвестиций в большие данные, перепрофилируя данные, хранящиеся в их озерах, и используя их для решения новых проблем и ответов на некоторые насущные вопросы.
Машинное обучение идеально подходит для анализа бизнес-аналитики, когда объем данных слишком велик и сложен для всестороннего анализа. Диапазон возможностей, скрытых в ваших данных, слишком велик, и только используя возможности, вы можете получить высокую рентабельность инвестиций в свои большие..
Заметки Coursera по машинному обучению - неделя 3, проблема классификации, логистическая регрессия и…
Заметки о курсе Coursera Машинное обучение , проведенном Эндрю Нг, адъюнкт-профессором Стэнфордского университета.
На неделе 1 и неделе 2 мы представили задачу контролируемого обучения и регрессии. Сегодня мы собираемся обсудить еще одну проблему контролируемого обучения - проблему классификации.
Прежде чем вдаваться в подробности, мы должны подумать - в чем разница между проблемой регрессии и проблемой классификации? Ответ - это тип метки, первое - непрерывное число, второе -..
