Публикации по теме 'classification'


Оценка классификационной модели
В последние годы машинное обучение превратилось в модное слово, используемое для описания всех видов моделирования. При изучении машинного обучения важно познакомиться со всеми различными категориями, подпадающими под знаменитый общий термин. Во-первых, машинное обучение можно разбить на две простые категории: «Обучение с учителем» и «Обучение без учителя». В этой статье я остановлюсь только на подмножестве контролируемого обучения. Обучение с учителем - это класс машинного обучения,..
Прогнозирование ушедших клиентов банка с помощью машинного обучения
Истощение клиентов, также известное как отток клиентов, текучесть клиентов определяется как потеря клиентов в бизнесе, это одна из самых больших проблем, особенно в банковском деле, поскольку клиенты считаются наиболее ценной его частью. Мы используем данные о клиентах банка, чтобы прогнозировать возможные потери клиентов с помощью машинного обучения, чтобы предотвратить любую возможную потерю клиентов, которая может произойти в будущем. Набор данных Эти данные были получены от..
Путь DAP: классификатор нескольких языков программирования
Подход машинного/глубокого обучения к прогнозированию фрагментов языка программирования Представляем команду, стоящую за нашим проектом Data Associate Program (DAP)! Наставник: Яр Кхин Пхё Участники: Ав Кхай Лун, Феличе Пнг, Ли Ю Хао, Бингю Яп Наша группа хотела бы искренне поблагодарить Phyo за его поддержку и опыт в течение семестра, этот проект был бы невозможен без его руководства. Как мы начали... Мы заметили, что традиционные методы написания детекторов языка..
Классификация цветов ириса с использованием KNN
Классификация цветов ириса с использованием KNN Классификация - важная часть машинного обучения. Этот проект машинного обучения классифицирует виды цветка ириса. Их классифицируют по длине и ширине чашелистиков и лепестков. Я использовал Jupyter Notebooks для этого проекта. Шаг 1. Загрузка набора данных Импорт библиотеки Pandas для импорта файла CSV с помощью read_csv и создание DataFrame с именем iris . Продукт: Таблица, полная подробностей о цветке ириса. Шаг 2:..
Многоклассовая классификация с использованием K-ближайших соседей
Из этой статьи вы узнаете, что такое мультиклассовая классификация и как она работает. ВВЕДЕНИЕ: Классификация - это классическое приложение для машинного обучения. Классификация в основном разделяет ваш результат на два класса, то есть ваш результат может быть одним из двух. Например, банк хочет знать, сможет ли клиент оплачивать свои ежемесячные вложения или нет? Мы можем использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы определить результат этой задачи, который будет либо Да,..
Проверка подписи с помощью деревьев решений
Эксперимент с CART, C4.5 и Random Forest. Вы разработали проект, не зная, почему? Что ж, вы не одиноки. Этот проект состоит из средства проверки подписи, использующего в качестве темы дерево решений. Это была миссия для меня в проекте класса «Интеллектуальные вычисления» для получения степени магистра. Ощущение было: Зачем? мой текущий проект использует Deep Neural Network с рукописным текстом, ничего с подписями, не говоря уже о деревьях решений. Признаюсь, я поступил в..
Pet Appeal
Превратите животных из приютов в домашних животных От 5 до 7 миллионов животных ежегодно попадают в приюты в Соединенных Штатах. Хотя это число существенно уменьшилось в последние годы , примерно 70% этих животных не находят дома и в конечном итоге подвергаются эвтаназии. К сожалению, приюты для животных сталкиваются с серьезными проблемами, пытаясь приютить этих животных. Правильное обучение персонала и волонтеров - один из важнейших вопросов, по мнению Petfinder . Кроме того,..