Публикации по теме 'classification'
Машины опорных векторов
Вы, наверное, уже слышали о термине «машинное обучение». Если вы этого не сделали, Машинное обучение (ML) касается изучения компьютерных алгоритмов, которые учатся выполнять задачи с опытом, а не явного программирования. Развитие вычислительной мощности за последнее десятилетие привело к возрождению этой области, и кажется, что теперь она станет одной из самых революционных технологий этого десятилетия.
Большая часть ажиотажа вокруг ML сегодня вращается вокруг так называемых «нейронных..
Классификация и регуляризация с использованием линейных моделей в машинном обучении.
В этом блоге мы поговорим о том, как применять линейные модели для решения задач классификации в машинном обучении. В первую очередь мы поговорим о бинарной классификации, а потом перейдем к мультиклассовой классификации.
Математическая формула для бинарной классификации для прогнозирования приведена ниже -
ŷ = x[0] * z[0] + x[1] * z[1] + … + x[p] * z[p] + b > 0
Формула очень похожа на формулу, используемую в линейной регрессии, но здесь просто возвращается взвешенная сумма..
Автоматическая маркировка фильмов - проблема классификации нескольких классов
Проблема классификации по нескольким классам при автоматическом извлечении тегов из обзоров фильмов.
Пометка фильмов выявляет широкий спектр разнородной информации о фильмах, такой как жанр, структура сюжета, саундтреки, метаданные, визуальные и эмоциональные переживания. Эта информация может быть полезной при создании автоматических систем для создания тегов для фильмов.
Системы автоматической пометки также помогают системам рекомендаций улучшить поиск похожих фильмов, а также..
Классификация Zeroshot
Машинное обучение с без данных и без обучения
Что такое Zero-shot?
Техника машинного обучения, которая используется для классификации данных на основе очень небольшого количества или даже отсутствия помеченных примеров. что означает классификацию на лету.
Zero-shot - это тоже вариант трансферного обучения. Это распознавание образов без примеров с использованием семантической передачи.
Обучение с нулевым выстрелом (ZSL) чаще всего относится к довольно специфическому типу..
Обнаружение приступов с помощью машинного обучения
От традиционных методов к продвинутому методу статистического машинного обучения.
Привет, ребята!! Я изучаю информатику и очень люблю глубокое обучение. ИИ революционизирует мир, превращая сложные обычные задачи в более простые. ИИ процветает везде и, конечно же, в той самой биомедицине, где есть избыток данных, которые можно использовать для обучения модели. ИИ сделал так много замечательных достижений в области медицины, таких как предсказание глаукомы, что является очень сложной..
Прогноз сердечных заболеваний
Введение
Болезни сердца становятся очень распространенными среди пожилых и молодых людей, начиная с 20 лет. Около 18,2 миллиона взрослых страдают ишемической болезнью сердца, что составляет 2 из каждых 10 смертей среди взрослых моложе 65 лет. Только в Соединенных Штатах ежегодно от сердечно-сосудистых заболеваний умирает около 659 000 человек, что составляет 1 из каждых 4 случаев смерти. Подсчитано, что 16,3 миллиона американцев в возрасте 20 лет и старше страдают ишемической..
Прогноз цен на мобильные устройства — Модель классификации
В своей предыдущей статье я разместил несколько вводных по модели классификации ( здесь и здесь ). И на этот раз я решил использовать более бизнес-ориентированный подход к реализации логистической регрессии.
Набор данных, используемый в этой модели, можно скачать по этой ссылке . Он содержит функции мобильного телефона (оперативная память, размер и т. д.), каждая комбинация которых приводит к разным ценовым категориям.
Модель классификации для ценового диапазона мобильных..
