Наивный алгоритм Байеса — самый популярный и простой алгоритм классификации в машинном обучении. Он используется, когда у нас есть условная вероятность. Это означает, что мы должны предсказать вероятность некоторого события на основе заданной вероятности другого события. Это основано на теореме Байеса. По сути, это комбинация теоремы Байеса и некоторого наивного предположения о том, что признаки не зависят друг от друга. Формула наивной теоремы Байеса: Где: P(A|B) —..

Алгоритмы и объяснения с кодом Обучение с учителем — это тип машинного обучения, используемый для «обучения моделей на основе размеченных обучающих данных». Это позволяет использовать для прогнозирования вывода будущих или невидимых данных. В этом случае следует использовать кабину обучения с учителем, так как все данные являются «помеченными данными». Использование контролируемого обучения Погода Инфографика Фильтрация электронной почты Рекомендация Нетфликс..