Публикации по теме 'classification-algorithms'


Алгоритм дерева решений для классификации; Базовое введение с примером в python
Представьте, вы получили новое предложение и хотите определить, примете ли вы его или нет. Вы размышляете над рассмотрением бесчисленных факторов; начиная с зарплаты, расстояния и времяпрепровождения в офис, различных привилегий и льгот, профессионального роста и так далее. Но, принимая окончательное решение, вы не выбираете сразу все элементы. В уме вы обрабатываете всю эту информацию через последовательность ветвей if-else, как на фото ниже: Сначала вы начинаете думать о доходах;..
Как создать простой классификатор в машинном обучении с помощью Python
Классифицируйте различные группы с помощью диаграммы рассеяния Привет, энтузиаст ML .. !! Если вы начнете изучать машинное обучение, то новичку сложно взломать алгоритм классификатора. Вы часто ошибаетесь, имея дело с классификатором. Не волнуйся, я тебя поддержал. Давайте сделаем простой классификатор и узнаем, как с ним бороться. Выпейте чашку кофе и приступим к работе. Что такое классификация? Классификация относится к категории контролируемого машинного обучения и..
Часть 1: Машинное обучение
«Рекомендуется: записывайте выделенные жирным шрифтом слова и копайтесь в них, чтобы приблизиться к машинному обучению. Не беспокойтесь о формулах, с которыми вы будете знакомиться со временем». Машинное обучение способно адаптироваться и улучшаться с течением времени, поскольку оно способно учиться на новых данных и опыте. Это делает его мощным инструментом для решения сложных проблем, которые людям слишком сложно решить самостоятельно. Существует множество различных типов..
Классификатор опорных векторов и машина опорных векторов
Метод опорных векторов был разработан в 1990 году и с тех пор завоевал популярность как один из лучших готовых классификаторов. SVM — это удобный для вычислений метод моделирования, который широко используется в моделях машинного обучения для прогнозирования категорийных данных. SVM основан на « Классификаторе максимальной маржи». Классификатор максимальной маржи Позвольте мне сначала представить гиперплоскости, которые играют важную роль в классификаторах максимальной маржи...
Вопрос интервью: Каковы различные алгоритмы классификации?
В предыдущем посте я затронул вопрос Что такое машинное обучение , и этот пост в блоге можно прочитать здесь: https://medium.com/@tracyrenee61/interview-question-what-is-machine-learning- d042efc7569e Машинное обучение состоит из четырех типов методов обучения, а именно: Обучение под наблюдением (с метками)
Глубокое погружение в контролируемое обучение: раскрытие возможностей прогнозирующих алгоритмов
В сфере машинного обучения контролируемое обучение является краеугольным камнем, мощной парадигмой, которая изменила отрасли, позволила добиться выдающихся результатов и улучшить нашу повседневную жизнь способами, которые мы часто принимаем как должное. Эта статья проведет вас в увлекательное путешествие по увлекательному миру контролируемого обучения, от его фундаментальных принципов до практического применения. Что впереди: Основные концепции контролируемого обучения..
Прогнозирование увольнения сотрудников с помощью машинного обучения
Целевая аудитория Целевой аудиторией этой статьи являются люди с базовым пониманием языка программирования Python, а также с базовым уровнем комфорта при использовании среды, похожей на ноутбук Jupyter. Цель Наша цель — предоставить пример основных методов обработки данных, которые будут очищать, кодировать и нормализовать набор данных для загрузки в различные модели классификации. Будет предоставлен весь необходимый код, чтобы читатель мог следовать в своем собственном блокноте/среде...