Публикации по теме 'chemistry'
Что за запах? GNNose знает!
Составлено Сарой Чен, Мэтью Дин и Кэти Чжоу в рамках курсового проекта Stanford CS224W Winter 2023.
Понюхать . Понюхать . Что это за запах? Это резкий и резкий аромат, который также… слегка кислит? Это… может быть… да! Это CH3COOH, или, как его чаще называют, уксус.
Более 70 лет ученые на стыке химии, неврологии и (в последнее время) машинного обучения исследовали, как молекулярные структуры веществ влияют на их запах для человека. Это удивительно сложная задача...
Дескрипторы заряда (признаки) для предсказания молекулярных свойств.
Дескрипторы заряда (признаки) для предсказания молекулярных свойств.
В этом посте я пытаюсь исследовать отпечатки дескрипторов заряда, как это можно назвать. Дэвид Винклер в 2009 году опубликовал статью об этом Towards Novel Universal Descriptors: Charge Fingerprints . Это выглядит очень интересно и может дать представление об электростатических свойствах молекул, которые играют важную роль в молекулярных взаимодействиях и сродстве к связыванию. Кодируя частичные заряды атомов,..
FastFlows: потоковые модели для создания молекулярных графов
Обратимые преобразования глубокого обучения для эффективного генеративного моделирования
Натан С. Фрей
Соавтором этой публикации является Бхарат Рамсундар из Deep Forest Sciences.
Нормализация моделей глубокой генерации на основе потоков изучает преобразование между простым базовым распределением и целевым распределением. В этом посте мы покажем, как использовать FastFlows для моделирования набора данных малых молекул и создания новых молекул. FastFlows позволяет нам..
🔬6 эффективных приложений ИИ в науках о жизни [новое эссе]
Науки о жизни и здравоохранение сейчас в центре внимания технологов, отчасти потому, что технологии искусственного интеллекта хорошо подходят для того, чтобы оказывать положительное влияние на ключевые рабочие процессы. В этом эссе я исследую 6 областей наук о жизни, которые предлагают плодотворные применения ИИ . Я надеюсь, что это послужит источником и источником вдохновения для тех из вас, кто заинтересован в работе в этой области.
🔬 Настройка сцены
В 2013 году исследовательское..
Чемпьютерс
Чемпьютерс
В настоящее время уже не удивительно видеть роботов в передовых лабораториях исследовательских центров и крупных компаний, занимающихся пробоподготовкой и экспериментами. Однако, когда я упоминаю здесь роботов, я не имею в виду роботов-гуманоидов. В тех случаях, которые я наблюдал, это устройства, которые полностью автоматически готовят образцы на основе полученных инструкций. Но проблема с этими роботами в том, что они строго следуют заданным инструкциям и не имеют..
Разрушая границы в дизайне белков с помощью новой модели ИИ, которая понимает взаимодействие с любым…
Эта новая модель может помочь расширить применимость моделей машинного обучения для создания белков с желаемыми функциями путем настройки их специфических взаимодействий с другими молекулами любого типа, тем самым эффективно влияя на биотехнологии и клинические приложения
После революции, начатой Deepmind AlphaFold в структурной биологии, тесно связанная с ней область дизайна белков совсем недавно вступила в новую эру достижений благодаря силе глубокого обучения. Однако..
Передача искаженных данных в модель машинного обучения для предсказания молекулярных свойств, Chemprop
Здравствуйте, я химик-вычислитель, погружающийся в мир химико-информатики.
Мой интерес к хемоинформатике начался с проекта на работе.
Я все больше и больше увлекался этим, и, чтобы ускорить свое обучение, я решил поработать над личным проектом. Я одновременно изучал науку о данных и машинное обучение и хотел применить полученные знания к своей новой страсти.
Ниже вы видите результат. Цель состояла в том, чтобы учиться на своих ошибках, поэтому любые отзывы или комментарии будут..
