Публикации по теме 'chatgpt'
Можем ли мы использовать ChatGPT для прогнозирования чего-либо?
Сейчас всем известно, что ChatGPT может генерировать любой текст, который мы только можем запросить. Но вместо того, чтобы просить его сочинять стихи, резюме или электронные письма вашему менеджеру, можем ли мы попросить его предсказать метки/классы для «типичной» проблемы машинного обучения?
Это кажется странным вопросом: зачем вам использовать одну из самых продвинутых моделей и заставлять ее решать проблему, которую могла бы разумно решить более простая модель, специально обученная..
ChatGPT — идеальный комедийный натурал
Четыре примера комедии ChatGPT во всей красе
Есть много причин радоваться прогрессу обработки естественного языка. Достижения последних лет просто ошеломляют.
Столкнувшись с нуминозным... Когда задают глубокие философские вопросы… Когда просят рассмотреть саму природу языка и познания… есть два варианта: (1) размышлять и спорить или (2) дурачиться. Мы переиндексировали первое. Последний заслуживает любви.
Моя любимая характеристика ChatGPT — это серьезность ответов на..
Три проблемы при внедрении генеративных моделей в производство
Три проблемы при внедрении генеративных моделей в производство
Как развернуть модели Large Language и Diffusion для вашего продукта, не отпугивая пользователей.
OpenAI , Google , Microsoft , Midjourney , StabilityAI , CharacterAI и многие другие — все стремятся предложить лучшее решение для преобразования текста в текст, текста в изображение, изображения. модели преобразования изображения и изображения в текст.
Причина проста — огромное поле возможностей предлагает..
ChatGPT и JavaScript исследуют безграничный потенциал технологии Neurosity Crown
Узнайте о технологиях ChatGPT и Neurosity Crown и изучите их потенциал с помощью JavaScript.
Представьте, что у вас есть доступ ко всем знаниям в мире, даже пальцем не пошевелив, трансчеловеческое киборгское будущее, в котором люди владеют всей информацией на кончиках своего мозга. Звучит как что-то прямо из фантастического романа, но технология уже здесь.
Человеческий мозг — самая сложная машина в природе, и то, как она работает, до сих пор остается загадкой. Но мы знаем, что мозг..
🐨 Еженедельник AI/ML № 375: Как я использовал GitHub Copilot для создания расширения для браузера
Еженедельный бюллетень Kala AI/ML является частью Сообщества разработчиков FAUN . Мы помогаем разработчикам учиться и расти, поддерживая их в том, что важно.
⭐ Покровители
😍 Облачные микросервисы с Kubernetes — скидка 30%!
👋 Привет,
С вами Аймен, основатель FAUN, и я очень рад объявить о выпуске первой версии Нативных облачных микросервисов с Kubernetes .
Это подробное руководство поможет вам глубже погрузиться в тонкости микросервисов, стратегий обеспечения высокой..
Что такое модели глубокого обучения для больших языков?
Большие языковые модели — это тип модели глубокого обучения, которые обучены понимать и генерировать естественный язык. Они обучаются на больших объемах текстовых данных с использованием метода, называемого неконтролируемым обучением, когда модель изучает шаблоны и отношения между словами, фразами и предложениями из данных без необходимости использования явных меток или аннотаций.
Большие языковые модели, такие как GPT-3 , BERT , RoBERTa и T5 , основаны на архитектуре нейронной..
Эффективные стратегии оперативного проектирования для лучшего реагирования ИИ
«Этот (ИИ) был доменом только для программистов. Теперь все программисты». — Дженсен Хуанг, генеральный директор и президент NVIDIA.
Когда мы слышим о компьютерных науках, мы обычно думаем о программировании на таких языках, как Java, C++, Python и т. д. Искусственный интеллект кажется действительно сложной областью, предназначенной для людей, которые очень умны или хорошо разбираются в логике и математике. Однако новые модели позволяют любому общаться с ИИ, даже если вы не..
