Публикации по теме 'chatbots'
Сколько чат-ботов нужно, чтобы заказать Uber?
Пенни Айвисон
Одна из причин, по которой сомневающиеся предположили, что Uber не будет работать, заключалась в том, что райдшеринг выполняет те же функции, что и такси.
Но после того, как люди забронировали номер через Uber один раз, кажется безумием делать это каким-то другим способом. Отсутствие необходимости иметь дело с человеком при бронировании является большой частью привлекательности. С тех пор компании такси были вынуждены играть в догонялки и предлагать приложения, которые..
История создания чат-ботов WatchMojo на базе искусственного интеллекта
Произошел взрывной рост приложений для обмена сообщениями: 1,2 миллиарда человек используют Facebook Messenger , 1,2 миллиарда человек используют WhatsApp , который принадлежит Facebook . Snapchat среди неродных приложений для iOS - №2 по количеству времени, которое люди проводят с этим приложением. iMessage - наиболее используемое приложение для iOS. И, конечно же, старые добрые SMS-сообщения есть на 4 миллиардах телефонов.
Часто компании решают расширить свой продуктовый..
Понимание чат-ботов — часть 2
В предыдущем посте мы говорили о поисковых чат-ботах. В этом посте мы рассмотрим генеративные чат-боты.
Недостатком ботов, основанных на поиске, является то, что они ограничены хранилищем возможных ответов. Модели на основе генерации имеют возможность генерировать динамические ответы в зависимости от текущего высказывания пользователя и истории диалога. Как правило, вы должны использовать модель Seq2Seq, состоящую из двух компонентов: кодировщик LSTM и декодер LSTM. Кодер кодирует..
Почему мы любим чат-ботов с искусственным интеллектом (и вы тоже должны!)
Чат-боты с искусственным интеллектом каждый день попадают в заголовки газет, и компании все чаще внедряют чат-ботов для предоставления более качественных услуг своим клиентам. Независимо от своего сектора, предприятия находят чат-ботов очень полезными, особенно когда речь идет о взаимодействии с клиентами. Если вы еще не внедрили чат-бота в свой бизнес, вы многое упускаете. Вот несколько причин, по которым стоит подумать о развертывании такой системы в вашем бизнесе:
Масштабируемость..
Рекомендательные системы на основе обучения с подкреплением
Осмысление больших данных
Рекомендательные системы на основе обучения с подкреплением
Разрабатывайте персонализированные приложения, используя комбинацию обучения с подкреплением и НЛП / чат-ботов.
Аннотация. Мы представляем подход на основе обучения с подкреплением (RL) для внедрения рекомендательных систем. Результаты основаны на реальном приложении Wellness, которое может предоставлять пользователям персонализированный контент, связанный со здоровьем / активностью, в..
Как интегрировать AI и ML в существующее приложение?
Искусственный интеллект способствует лучшему принятию решений, а машинное обучение позволяет системе извлекать новые сведения из данных.
Каждый из нас любит удобство, комфорт и простоту жизни. Сегодня доступны машины, которые понимают человеческое поведение и делают нашу повседневную жизнь проще, чем мы могли себе представить. Машинное обучение (МО) и искусственный интеллект (ИИ) революционизируют отрасль. Эти технологии призваны изменить то, как люди используют устройства и ведут..
Будьте впереди кривой машинного обучения
Итак, за последние несколько лет искусственный интеллект развился до такой степени, что изменил весь мир миллионом способов. На самом деле искусственный интеллект сегодня стал важной частью нашей жизни, и мы используем его по-разному, знаем мы об этом или нет.
Все приложения ИИ включают в себя обучение, рассуждения и самокоррекцию. ИИ сегодня растет и адаптирует экспертные системы, распознавание речи и машинное зрение. Одним из таких приложений ИИ является машинное обучение. Другими..
