Публикации по теме 'causality'


«Книга почему: новая наука о причине и следствии». — Заметки и размышления.
Я бы сказал начать с определений. Слово статистика происходит от итальянского слова state (stato) и обозначает область исследования, которая анализирует реальные явления с помощью данных, собранных и систематизированных государственными органами. Учитывая эту этимологию, его можно было бы также назвать политической математикой . Первым, кто использовал статистику в этом смысле, был итальянец Джироламо Гилини в 1666 году. Слово наука происходит от латинского scientia (от..
Чего ожидать от бизнес-проекта причинно-следственного вывода: руководство для руководителей III
Случайный причинный вывод Чего ожидать от бизнес-проекта причинно-следственного вывода: руководство для руководителей III Часть III: Какое место занимает причинно-следственный вывод в нынешних условиях искусственного интеллекта, больших данных, науки о данных, статистики и машинного обучения? Это третья часть поста Чего ожидать от бизнес-проекта с причинно-следственным выводом: руководство для руководителей . Второй вы найдете здесь . Большинство этих слов имеют нечеткое..
Повышение точности медицинского диагноза с помощью причинно-следственного машинного обучения
Повышение точности медицинской диагностики с помощью причинно-следственного машинного обучения В медицинской диагностике врач стремится объяснить симптомы пациента, определяя вызывающие их заболевания, при этом… www .nature.com Плохой доступ к медицинской помощи и ошибки в дифференциальной диагностике представляют собой серьезную проблему для глобальных систем здравоохранения. Только в США около 5% амбулаторных пациентов ежегодно..
Чего ожидать от бизнес-проекта причинно-следственного вывода: руководство для руководителей II
Случайный причинный вывод Чего ожидать от бизнес-проекта причинно-следственного вывода: руководство для руководителей II Часть II: Какие ключевые моменты проекта вам необходимо знать Это вторая часть поста Чего ожидать от бизнес-проекта на основе причинно-следственного вывода: руководство для руководителей . Третью часть вы найдете здесь . Причинное моделирование Случайный вывод моделирует влияние переменных друг на друга. На основе этой информации использует некоторые..
вступление
вступление Версию с полностью отрендеренным выражением Latex смотрите в моем оригинальном посте в блоге здесь . В своих последних несколько постах я пытался ответить на вопросы высокого уровня, такие как Что такое причинно-следственный вывод? , Чем он отличается от ML? и Когда я должен использовать это? . В этом посте мы, наконец, запачкаем руки некоторыми алгоритмами причинно-следственного вывода в стиле Kaggle! В этом соревновании я сопоставлю некоторые известные алгоритмы..
Адам Келлехер о дизайне экспериментов и наблюдательном анализе
Адам Келлехер о дизайне экспериментов и наблюдательном анализе Адам Келлехер - главный специалист по данным в Buzzfeed. Келлехер имеет докторскую степень по физике в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл. Его основные интересы - рекомендательные системы, виральность и распространение информации. У Келлехера есть серьезные побочные интересы в области причинно-следственного вывода и математических методов для крупномасштабных социальных исследований. Попутно он..
Документ о причинно-следственных связях за 1 минуту: «О проверяемости моделей с отсутствующими данными»
Статья опубликована в AISTAT-2014: http://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r415.pdf Цель Обеспечьте достаточные условия: а) когда данные загрязнены отсутствующими записями; б) испытание на прочность для MCAR, MAR и MNAR; c) обнаруживать наличие зависимости между переменной и механизмом ее отсутствия. Возможность тестирования «D-разделений» на m-графиках X_ || _Y | Z можно проверить, только если мы сможем найти набор данных, управляемый P (Vo, V *, R), так что мы сможем проверить..