Публикации по теме 'catastrophic-forgetting'


Развивающиеся агенты, которые не забывают
В этой статье подводятся итоги некоторых исследований, которые я провел в рамках обучения на бакалавриате в Саутгемптонском университете. Я разработал новую технику для уменьшения катастрофического забывания — ловушки, с которой сталкиваются системы машинного обучения при последовательном изучении нескольких задач. Однако вместо того, чтобы сосредоточиться на системах обучения, разработанная новая техника была применена к эволюционным системам, которые развивают популяцию нейронных..

Почему обратное распространение препятствует общему искусственному интеллекту
Почему обратное распространение препятствует общему искусственному интеллекту Представьте, что вы должны обучать свой алгоритм, как если бы это был человек. Вы показываете «ему» зеленую бумагу и спрашиваете, какого она цвета. И ваш агент отвечает: красный. Если бы его обучали как личность, как бы вы поправили своего агента? Вы бы сказали ему: нет. Это зеленый. Правильно? Но как это сделать с обратным распространением? Мы вычисляем функцию потерь (ошибку между его ответом и..