Публикации по теме 'business-intelligence'


Прогнозирование динамики средней дневной ставки для отелей с использованием LSTM
Вот как можно использовать модель LSTM для прогнозирования ADR (средней дневной ставки) для отелей - краеугольного показателя в отрасли. Средняя дневная ставка (ADR) признана одним из важнейших показателей для отелей . Он рассчитывается следующим образом: ADR = Revenue ÷ sold rooms По сути, ADR измеряет среднюю цену гостиничного номера за определенный период. Фон Исследуемый набор данных состоит из отмененных бронирований для португальского отеля, который включает ADR для..
Подход к науке о данных — Стратегии и советы, которые помогут вам начать работу
Подход Data Science — стратегии и советы, которые помогут вам начать работу Как профессионалы в области технологий, мы постоянно стремимся расширять границы инноваций, применяя наши навыки для улучшения продукта или услуги в наших соответствующих организациях. Наука о данных, одна из самых быстрорастущих областей в последнее время, использует научные методы, процессы, алгоритмы и системы для извлечения информации из данных. Будучи студентом по аналитике данных в Университете Колорадо..
Сквозной набор данных IMDb для анализа данных
Вступление Поскольку это моя первая статья на Medium. Я подумал о том, чтобы написать подробное объяснение моего анализа очень популярного, но распространенного набора данных в рейтинге фильмов IMDB. Любой новичок, начинающий свой путь в науке о данных, наверняка сталкивался с этим набором данных. В сети можно найти различные виды анализа, прогнозного моделирования, статей и т. Д., Но даже если вы этого не сделали, не волнуйтесь. Перед написанием этого я также просмотрел..
Принятие решений в 21 веке
Принятие решений в 21 веке С начала промышленной революции мы изобрели множество машин как продолжение самих себя. Мы изобрели двигатели как расширение наших мышц, телекоммуникации как расширение нашего голоса и Интернет как расширение нашей памяти. Теперь, в начале 21 века, мы представляем последнее расширение: искусственный интеллект как расширение возможностей нашего мозга. Это сильно повлияет на один из последних истинно человеческих оплотов: на то, как вы принимаете решения...
Навыки управления данными
Мой друг задал мне интересный вопрос о том, какие навыки стоит изучить специалистам по управлению данными и как построить дорожную карту . Фактически, этот вопрос заставил меня задуматься, потому что у меня в голове не было четкой картины. Это просто мои мысли по теме и по большей части я просто размышляю о текущем состоянии и будущем управления данными. Предпосылки Вначале, как и в любой другой области, есть базовые вещи, которые должен знать любой инженер-программист. Короче..
Индивидуальная аналитика в эпоху автоматизации
В последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) спрыгнул со страниц научной фантастики и попал в заголовки. The Economist посвятил весь ежеквартальный выпуск Technology Quarterly впечатляющим достижениям, которые стали возможными благодаря машинному обучению. Недавние статьи Тома Дэвенпорта в Harvard Business Review и Deloitte подтолкнули к переходу от кустарной , управляемой человеком аналитики прошлого к обильному, автоматизированному будущему. Поскольку талантливых..
Применение AutoML (часть 2) с MLBox
MLBox  – это невероятная библиотека Python для автоматизированного машинного обучения. Она предоставляет следующие функции: Быстрое чтение и предварительная обработка/очистка/форматирование распределенных данных. Высоконадежный выбор функций и обнаружение утечек. Точная оптимизация гиперпараметров в многомерном пространстве. Современные прогностические модели для классификации и регрессии (глубокое обучение, стекирование, LightGBM и т. д.). Прогноз с интерпретацией модели. 2...