Публикации по теме 'business-analytics'


Моделирование логистической регрессии для бизнес-анализа — Часть I
Логит-регрессия (также известная как логит-регрессия или логит-модель) была разработана статистиком Дэвидом Коксом в 1958 году и представляет собой регрессионную модель, в которой переменная отклика Y является категориальной. Логистическая регрессия позволяет нам оценить вероятность категорического ответа на основе одной или нескольких переменных-предикторов ( X ). Это позволяет сказать, что наличие предиктора увеличивает (или уменьшает) вероятность данного исхода на определенный процент...
Значение оценки и проверки модели в машинном обучении
Машинное обучение стало одной из самых революционных технологий 21 века. Он нашел применение в различных областях, таких как здравоохранение, финансы и маркетинг. Однако, чтобы модели машинного обучения были эффективными и надежными, крайне важно их тщательно оценить и проверить. Важность оценки модели Оценка модели является важным шагом в процессе машинного обучения. Он включает измерение производительности модели с использованием соответствующих показателей, таких как точность,..
Прогнозирование удовлетворенности клиентов высокопроизводительных авиакомпаний с помощью SAS Enterprise Miner
Это заключительная часть серии статей об удовлетворенности клиентов . В этой статье представлено пошаговое руководство по процессам ETL, связанным с промежуточным хранением данных и экспериментами с несколькими моделями машинного обучения. Описание данных Набор данных поезда содержит примерно 104 тыс. наблюдений с 24 переменными. Рисунок 1 ниже иллюстрирует описательный вид набора данных о пассажирах авиакомпаний. Изменения, внесенные в предварительный набор данных: (i) роль..
Пример использования Starbucks: Оптимизация соответствия между клиентом и продвижением
Введение Кампании по продажам - это маркетинговый инструмент, используемый для увеличения краткосрочных продаж. Успех зависит от нацеливания правильного типа продвижения на нужного клиента. Плохо спланированная торговая кампания может стоить компании; например, прибыль может быть потеряна в виде вознаграждений, которые они раздают. Это означает, что каждый раз, когда компания инициирует кампанию продаж, необходимо тщательно продумывать форму вознаграждения, и критически важной..
Машинное обучение — недостающая часть головоломки бизнес-аналитики (BI)
Автоматизация более полезна, если она дает вам понимание бизнеса, необходимое для принятия более взвешенных решений, а не тенденции и данные о том, что происходило в вашей компании или отрасли в прошлом. До недавнего времени бизнес-аналитика была общим термином, который использовался для описания страницы за страницей фактов, цифр и цифр. Сегодняшние достижения в области бизнес-аналитики означают, что пользователи компаний по всему миру могут получать более подробную информацию по..
Введение в компьютерное зрение для бизнес-сценариев
Введение в компьютерное зрение Что такое компьютерное зрение? Почему стоит тратить время и силы на понимание и применение? Как это работает? И в каких приложениях он может быть полезен в деловом мире? Если вам еще предстоит найти простые для понимания ответы на эти вопросы, то этот пост для вас. Введение в компьютерное зрение Какие? Что такое компьютерное зрение? Он определяется как использование компьютеров для автоматического выполнения задач, которые может выполнять..
Комбинация функций и полиномиальные характеристики
Улучшение линейной регрессии На прошлой неделе я опубликовал блог , в котором подробно описал все этапы процесса моделирования линейной регрессии. В этом посте мы немного изменим данные, чтобы уменьшить показатели результатов нашей модели. Затем мы рассмотрим самый важный шаг в любой линейной регрессии: конструирование функций . Весь код можно найти в этой записной книжке . Этот блог начинается в середине блокнота с заголовка Разработка функций . Разработка функций - это..