Введение Все мы знаем, что сверточные нейронные сети лучше всего подходят для обработки изображений. Таким образом, имея набор изображений, подобный приведенному ниже, их можно легко научить определять, в какой точке круг разорван. Но как это происходит на самом деле? Теоретически я могу сгенерировать синтетический набор данных, обучить сеть, а затем применить его к реальным данным вот так (я сам нарисовал их карандашом): Но многие из нас знают, что сеть, обученная на..

Наиболее эффективная техника часто упускается из виду. Одной из фундаментальных способностей, необходимых для Agile-разработки программного обеспечения, является способность правильно разбивать истории. Это играет решающую роль в возможности выполнения коротких и быстрых итераций, а также помогает бизнесу эффективно предоставлять программные решения. Тем не менее, это непростая задача. Часто пользовательские истории…