Публикации по теме 'brain'
Будьте в курсе Neuroscience! Февраль 2021 года необходимо прочитать
Ежедневно на arxiv.org публикуются сотни предварительно отрецензированных статей. Следите за обновлениями благодаря этому мини-руководству по наиболее интересным статьям за каждый месяц. Самые необычные бумаги на февраль 2021 года
Неврология - это основа современного искусственного интеллекта 🧠🤖. Чтение и осведомленность об эволюции и новых открытиях в нейробиологии не только позволит вам стать лучшим специалистом в области искусственного интеллекта 😎, но и более тонким создателем..
Чтение мыслей крысы
Могут ли клетки гиппокампа млекопитающих запоминать их прошлые местоположения и предсказывать местоположения в будущем?
Введение и предыстория
В 2019 году Тампуу и др. из факультета компьютерных наук Тартуского университета, Эстония, и из Университетского колледжа Лондона, опубликовали статью Эффективное нейронное декодирование собственного местоположения с помощью глубокой рекуррентной сети , в которой они смогли предсказать местоположение крысы с помощью RNN (LSTM). точнее) и..
Часть 1.
Часть 1. Йозеф Молнос технический директор и исследователь Tris Universe INC.
Структура мозга основана на нейронах. Чтобы построить мыслящие машины, нам нужно знать функции и структуру нашего мозга. Нейроны — это отдельные нервные клетки, которые проводят электрические импульсы, а мозг состоит из очень большого их количества. В мозгу примерно десять миллиардов нейронов, каждый из которых связан в среднем примерно с десятью тысячами других нейронов. Это делает мозг..
Создание МРТ-изображений опухолей головного мозга с помощью GAN
Как использовать GAN для создания наборов данных AI
Потребность в большем количестве данных в области искусственного интеллекта велика, особенно в области медицинской визуализации. Чтобы разработать способы, с помощью которых мы можем ускорить процесс диагностики определенных расстройств с помощью ИИ, нам необходимо в первую очередь множество наборов данных с точной визуализацией, чтобы их можно было соответствующим образом передать в нейронные сети.
В частности, в отношении редких..
M2M День 259: Я построил менее захватывающую версию Палача.
Этот пост является частью Месяца до мастера , 12-месячного проекта ускоренного обучения. Моя цель на июль — разгадать субботний кроссворд New York Times за один присест без посторонней помощи .
Вчера я описал метод Расширение и сжатие (E&C) для продвижения вперед застрявшего кроссворда. В этом методе используются догадки с низкой вероятностью, особенно связанные с частотами букв и статистикой.
Например, если я знаю, что конкретный шестибуквенный ответ - I _ ONI _ , смогу ли я..
Нейробиология и искусственный интеллект действительно должны помогать друг другу
Несмотря на свои названия, искусственный интеллект и составляющие его системы, такие как машинное обучение и искусственные нейронные сети , не имеют ничего общего с настоящей наукой о мозге. По крайней мере, исторически.
За последние десятилетия исследователи мозга узнали много нового о физических связях в мозге и о том, как нервная система направляет информацию и обрабатывает ее. Но многое еще предстоит открыть.
В то же время достижения в области компьютерных алгоритмов,..
Обучение через потерянные воспоминания.
В предыдущей статье мы увидели, как люди связывают вещи, как нейроны играют важную роль в сопоставлении и анализе вещей. Перейдем к истокам всего этого. Я хотел бы поделиться небольшой историей из прошлого, которая погрузила меня в океан, полный вопросов. Я всегда находил компьютеры увлекательными, которые помогали мне понять, как в них работают вещи с детства. Когда я был молод, для меня было волшебством, как машины такие быстрые и почему мой мозг не достигает той же способности, что и..
